TheForexGuy Review Besuchen Sie eine Variation auf 039long view039 Preis Aktion Handel Ich unterzeichnete mich vor einigen Monaten so haben eine gute Kenntnis von what039s im Angebot. Ich stimme mit Saj039s Bewertung und einige seiner Kommentare in der vorherigen Überprüfung. Es gibt einige gute Materialien im Kurs, und Dale bietet einige interessante Wendungen auf auf höhere Belohnung zu Risiko Preis Aktion Handel. Dort gibt es auch eine gute MT4 Software. In der Tat, ich liebte die Idee des Trade Panel (ein Handelsmanager) - es schien viel besser als viele andere bezahlte Handelsmanager und ist mit dem Kurs enthalten. Leider hatte es verschiedene Bugs, und während es ok funktionierte, waren diese noch haven039t völlig gelöst. Wie bei verschiedenen anderen Preis-Action-Kurse im Internet, gibt es einen Schwerpunkt auf die Dinge einfach, nicht viel Trades, und die Konzentration auf längere Zeitrahmen (meist 4h und täglich). Die Idee ist, für größere Gewinner zu gehen, die Verluste auslöschen werden. Das Ergebnis, vor allem für neuere Händler oder Händler versuchen, ihre Füße zu finden, ist wahrscheinlich inkonsistente Ergebnisse, auf und ab von Monat zu Monat. Auch ich fand das Diagramm der Tagesbeispiele ziemlich uninspirierend im Allgemeinen. Ich verfolgte die Trades, die ich auf der Grundlage von Chart of the Day Vorschläge und meine Ergebnisse waren schlecht, schlimmer als meine eigenen Handelsentscheidungen. Wie bei Händlern, die andere Kurse betreiben, macht Dale seine persönlichen Ergebnisse öffentlich - anders als das Teilen einiger erfolgreicher Trades in Videos etc. Meine Gewinnrate zu Beginn meines sechsten Monats Tracking Ergebnisse war 30. Sie denken nach ein paar Monaten gewissenhaft anwenden Die Methode, die meine Gewinnrate erhöhen würde, aber mein 6. Monat war eine totale Auswaschung und meine Gewinnrate fiel auf 26. Könnte sein, dass Sie viele Monate brauchen, vielleicht Jahre, bevor Sie echten Erfolg haben oder sogar deutliche Verbesserungen zeigen. Andere Preis-Action-Händler wie Chris Capre und Al Brooks nehmen, was i039m jetzt beginnen zu sehen ist ein mehr 039real world039 Ansatz zum Handel, dass die 039long view039 Preis Aktion Händler. Al besagt insbesondere, dass anstatt an höheren Zeitrahmen zu bleiben, niedrigere und höhere Zeitrahmen arbeiten grundsätzlich die gleiche Weise. Chris und Al sagen, dass Sie potenziell mehrere Trades pro Tag, das ist, was kommerzielle Händler tatsächlich tun, und nehmen viele Praxis Trades (dh auf Demo), verbessert Ihre Fähigkeiten als Händler. Alles in allem, einige gute Blog-Posts, Videos, Software und Kurs-Elemente. Es sei denn, Sie haben schon einen Einblick, aber sie produzieren überwältigende Ergebnisse und Fortschritte. Als jemand, der die Höhen und Tiefen des Handels erlebt hat, suchte ich nach einem Kurs, um mir zu helfen, meine Trades besser zu analysieren, sowohl Verluste als auch Gewinne, um konsistente Ergebnisse zu erzielen und alternativ einen neuen Weg zum Handel zu finden. Ich wählte Dale039s Kurs wegen der wahrgenommenen besseren Unterstützung vorhanden. Nur einmal habe ich Dale für die Unterstützung angerufen, so kann ich nicht auf Unterstützung kommentieren, aber ich habe den Kurs sehr umfangreich für meine Zwecke gefunden. Dale039s Kurs hat mir die Werkzeuge gegeben, um meine Handelsmethode deutlich zu verbessern, um Charts besser zu analysieren, zuversichtlich zu sein, erfolgreicher Handel zu sein und geduldig zu sein wegen meines Vertrauens in dem, was ich tue. Ich benutze keine Preisaktion, da Dale es beschreibt, aber ich benutze 4 Stunden Charts, die meistens intraday handeln. Durch die Anwendung von Prinzipien, die im Kurs gelernt wurden, und mein bisheriges hart verdientes Forex-Wissen ein systematischer Chartanalyseprozess, der aus Price Action abgeleitet wurde, hat dazu geführt, dass erfolgreiche Trades wiegen Die verlockenden Geschäfte um einen fairen Marge. Dale stellte mich auch zu den Aspekten von MT4 vor, die ich nicht wusste und einen wunderbaren Indikator lieferte, der sein Gewicht in Gold für das Lernen der Chartanalyse wert ist, und das hat mir die Werkzeuge zur Verbesserung meiner Handelsmethodik gegeben, aber noch wichtiger, um die Charts besser zu verstehen Platzierung von Trades und viel besser zu analysieren, verlieren Trades etwas, das ich vorher versäumt habe. Wenn Sie einen Kurs erwägen, um Ihre Handelsmethodik zu verbessern, würde ich Ihnen empfehlen, Dale039s Kurs zu betrachten. Prescott, Arizona, USA Dale Woods Preis Aktion Battle Station ist wirklich ein Opferakt, wenn man die enorme Menge an Energie, die es braucht, um ein solches Produkt zu produzieren realisiert. Darüber hinaus ist er äußerst geduldig, da er den Anfängerhändlern dabei hilft, sie zu benutzen und sie an ihren eigenen Tradingstil anzupassen. Giving seine Website fünf Sterne ist ein Slam dunk IMO. Wenn Sie nicht wollen, um einen Bildschirm den ganzen Tag zu sitzen, ist dieses Tool die eine, um einen harten Blick auf. Es ist wirklich ein tolles Werkzeug. Herzlichen Glückwunsch zum Forex Guy Vielen Dank Dale. Dies ist eine der wenigen E-Mail-Adressen. Ich freue mich darauf, in meine In-Box zu kommen. Ich spreche für alle deine Schüler, wenn ich sage, dass wir deine harte Arbeit schätzen. In der sehr kurzen Zeit habe ich dein Schüler gewesen, ich habe mein Konto um etwa 12 erhöht. Auch wenn ich mehr Verluste habe als gewinne. Ihr Unterricht funktioniert gut. Ihre Website ist jetzt die einzige Seite, die ich für Forex Preis Aktion Anleitung. Noch einmal Danke. Ich freue mich darauf, Trendlinien mit diesem neuen Artikel zu studieren. Holen Sie sich Widget-Code Forex Bewertungen und Bewertungen Forex Performance-Tests Forex Traders Court Forex Trading Bildung und Community-Foren Forex Kalender und Tools kopieren Copyright ForexPeaceArmy. Alle Rechte vorbehalten. Forex Peace Army, ForexPeaceArmy, FPA und das FPA Shield Logo sind alle Marken der Forex Peace Army. Alle Rechte vorbehalten nach US und internationalem Recht. Learn Forex Strategien und Geldmanagement Blueprints, die Ihre Trading Forever ändern wird. Verstehen Sie, wie man den Markt liest, indem er unsere wöchentliche Videoanalyse betrachtet, die auf der vorhergehenden Woche reflektiert und auf mögliche Chancen für die kommende Woche hinweist. Das ist ein visueller Kommentar aller aktiven Märkte. Wir identifizieren vielversprechende Handelsmöglichkeiten für die nächste Handelswoche. 4 Active Trading Community - Forex Chat Room Forum Werden Sie Teil einer aktiven Gruppe von Händlern, die einander unterstützen und sich gegenseitig unterstützen, um erfolgreich zu werden. Es gibt immer andere Händler, Ideen auszuspringen. Sprechen Sie mit mir oder anderen erfahrenen Händlern in unserem 247 War Room Chatroom oder dem Forex Trading Forum. Diese Trade-Management-Panel ermöglicht eine schnelle, einfache, gestellte Verzögerung der Auftragsabwicklung und - ausführung. Es kommt mit fortgeschrittenen Einstiegsmöglichkeiten, Ausbruchfiltern, schnellen Stoptarget-Platzierungsoptionen, mit erweiterter Trailing-Stop-Funktionalität. 6 Custom Candlestick Generator (neu) Unser neues Candlestick Chart Generierungswerkzeug für MT4 ermöglicht es Ihnen, benutzerdefinierte Zeitrahmen und Leuchter - einschließlich Renko Kerzenständer zu erstellen. Erstellen Sie benutzerdefinierte Zeitrahmen-Diagramme mit Kontrolle über die Kerze öffnen Zeiten. Einfach zu bedienende Oberfläche, generieren Sie so viele Chart-Variationen wie Sie möchten, alles von einem einfachen Panel. Umfassender Forex Trading Kurs Das Preis-Aktionsprotokoll - Ausgabe 2015 Ihre War Room Mitgliedschaft eröffnet die Tür zu den umfangreichsten Online-erweiterten Forex Preis Aktion Trading Kurs für die ernsthafte, leidenschaftliche und engagierte Händler. Das Preissetzungsprotokoll hat bereits Tausende von Tausenden von Kriegszimmermitgliedern auf den Weg gebracht, um konsequente, selbstbewusste und rentable Händler zu werden. Sie werden auch mächtige Geldmanagement-Blaupausen entdecken, die nirgendwo anders gesehen werden und auf jede Handelsstrategie angewendet werden können. Viele Forex-Händler rufen jetzt das Preis-Aktion-Protokoll ihre neue Handelsbibel an. Handel, was Sie sehen Forex Trading-Strategie Lernen Sie die Fähigkeit der nackten Chart lesen und machen einfache, logische Handelsentscheidungen, ohne die Notwendigkeit für Indikatoren. Das Preis-Aktionsprotokoll ist eine Handelsmethodologie, die Ihnen beibringen wird, wie man Handelsentscheidungen auf echten Preisbewegungen stützt. Keine Notwendigkeit, über komplizierte Indikatoren, komplexe mathematische Modelle oder magische Werkzeuge mehr zu sorgen - Handel was du siehst. 7 Leistungsstarke Preis Action Trade Set-ups Das Price Action Protocol wird Ihnen die leicht zu erlernen 7 niedrige Risiko - hohe Wahrscheinlichkeit Preis Aktion Handel Signale. Diese Signale erlauben es Ihnen, Preisbewegungen zu antizipieren, bevor sie tatsächlich passieren und zeigen Sie in die gleiche Richtung wie das intelligente Geld, so können Sie die großen Trends reiten, um alle letzten Pip aus dem Markt zu quetschen. Smart Money Management Blueprints Der Kurs enthält 3 hochwirksame Geldmanagement-Blaupausen, die auf jede Forex Trading-Strategie angewendet werden können. Diese Management-Modelle werden Sie in Profit zu halten, auch wenn youre verlieren mehr als 50 Ihrer Trades. Inbegriffen sind Risikominderung und Gewinnmultiplikationstechniken, die nirgendwo anders gezeigt werden. Pyramide Money Management Model Ich nehme dich bei der Hand und zeigst du Schritt für Schritt, wie ich einen 300er Handel zu einem riesigen 19.000 Gewinner gemacht habe und wie du den gleichen Prozess auf deine Trades anwenden kannst. Würden Sie mir glauben, wenn ich Ihnen sagte, dass ich das mit fast null Risiko für mein Kapital erreicht habe Sounds verrückt richtig Sein wahr Allerdings sind die Möglichkeiten, dieses Pyramidenmodell zu benutzen, nicht jeden Tag kommen, bitte realistisch sein und nur erwarten, das Pyramidengeldmanagementmodell zu verwenden Mäßigung. Verstehen und haben Vertrauen in Ihre Trades Sick von Platzierung Kauf und Verkauf von Aufträgen ohne zu wissen, die tatsächlichen grundlegenden Grund, warum youre Platzierung sie in den ersten Platz Das Price Action Protocol wird Ihnen beibringen, wie man Preis-Handlungs-Verhalten zu lesen, so dass, wenn Sie einen Handel, den Sie genau kennen Was du damit machst, werdest du der zuversichtliche Trader, den du immer sein wolltest. Schauen Sie sich diese Live-Handel Beispiel für eine unserer Preis-Action-Handelsstrategien, die die wahre Macht der Handel Rohpreis Aktion zeigt. Beobachten Sie mich Machen Sie 7000 mit einer Strategie aus dem Preis-Aktionsprotokoll-Kurs Live-Handel Im Kriegsraum-Diagramm des Tagesabschnitts, kennzeichnen wir ein Diagramm, das die interessanteste Preisaktion am Ende jedes Handelstages produziert hat und es ausführlich besprechen. Wir bieten unsere Marktanalyse an, weisen auf vielversprechende Kursmaßnahmen hin, die mit dem Preis-Aktionsprotokoll in Einklang stehen und die Ausführung des Handels erörtern. Das Chart des Tages hilft den War Room-Händlern, ihre Chart-Lesefähigkeit zu beschleunigen, während sie lernen, zu lesen und sich den Live-Märkten auf einer täglichen Basis zu nähern. Wöchentlicher Video-Markt-Walk-Through Am Ende der Trading-Woche laden wir ein 20-30-minütiges Video-Tutorial hoch, das einen visuellen Durchlauf aller aktiven Märkte ermöglicht. Wir diskutieren analysieren die Preis-Action-Veranstaltungen Handel Signale, die während der vorherigen Handelswoche entfaltet, identifizieren vielversprechende Handel Chancen für die kommende Woche, undor weisen auf Hot Spots zu beobachten, welche hohe Wahrscheinlichkeit kaufen oder verkaufen Signale entwickeln können. Das wöchentliche Video ist ein guter Weg für einen Händler, um ein Gefühl für Preisaktionen Handel in aktuellen Märkten zu bekommen. Schauen Sie sich das Video an die Seite, um eine Probe von einigen unserer wöchentlichen Video-Kommentar-Walk-Throughs zu sehen. Holen Sie sich Hilfe von mir oder anderen War Room Traders Werden Sie Teil einer aktiven Gruppe von Händlern, die unterstützen und helfen einander mit dem gegenseitigen Ziel der erfolgreichen mit Forex Trading. Stärke kommt in Zahlen, und der Gemeinschaftsaspekt des Kriegsraumes ist ein großartiger Ort für gleichgesinnte Händler, um zusammen zu kommen, um anderen zu helfen oder geholfen zu werden. Sie können direkt mit dem Forex Guy oder anderen erfahrenen War Room Traders sprechen. Teilen Sie Ihre Handelsideen, reden Sie alle Dinge Forex, stellen Sie Fragen und lernen Sie von anderen, die die Antworten haben, um Ihnen zu helfen, Ihre Handelsziele zu erreichen. Kein Handelssignal wird von der kollektiven Tätigkeit aller Kriegsraumhändler, die die Märkte scannen, unbemerkt. Oft wird ein gewinnbringendes Handelssignal von einem anderen Mitglied an meine Aufmerksamkeit geschenkt. Preis Aktion Battle Station MT4 Plug-in erkennt Candlestick Patterns Dieser Indikator scannt die Leuchter und markiert einige der beliebtesten Leuchtermuster, die jeden Tag in den Forex-Märkten handelten. Sendet Smart Phone Notifications Keine Notwendigkeit zu sitzen und die Charts zu sehen - Diese Software kann Warnungen an Ihr Smartphone senden und sogar senden Sie E-Mails. Multi Time Frame Scanning Wollen Sie Ihren Finger auf den Puls auf alle beliebten Swing Trading Time Frames halten Dieses Tool kann passiv scannen die 1 Stunde und 4 Stunden Diagramme, sowie die Zeit, die es angeschlossen ist. Donchian Channel Marking Donchian Kanäle wurden von den berühmten Schildkrötenhändler verwendet. Ich habe immer ein persönliches Interesse an ihnen, sie können einige sehr interessante technische Analyse anbieten. Custom Chart Generator MT4 Panel endlich - ein Tool, das Features freigibt, die Sie immer von Metatrader 4 gewollt haben Dieses fortschrittliche MT4-Plug-in bricht buchstäblich die Barrieren von MT4 - so dass Sie endlich benutzerdefinierte Zeitrahmen erstellen können. Mit voller Kontrolle über die Kerze Öffnungszeiten. Normalerweise müssten Sie Scripts auf mehrere Diagramme laden, um dieses Ergebnis zu erhalten, selbst dann würden Sie immer noch in Ihre Broker Serverzeit eingesperrt. Mit meinem Panel kannst du dich von diesen Einschränkungen befreien und so viele kundenspezifische Charts erzeugen, wie du willst, alles von der einen Stelle. Das Panel unterstützt auch Renko-Charts, mit mehr benutzerdefinierten Charts in zukünftige Versionen hinzugefügt werden Dieses Tool wird Ihnen eine Chance geben, Preis-Aktion aus einer anderen Perspektive zu sehen - so dass Sie einen unfairen Vorteil gegenüber anderen MT4-Nutzer. Sehen Sie versteckte Handelssignale, die Sie auf Ihren Standarddiagrammen verpasst hätten. Alle benutzerdefinierten Charts, die von diesem Tool generiert werden, sind in der Lage, Indikatoren und kompetente Berater, die auf sie geladen sind, zu unterstützen - so dass dieses Tool mit jedem Handelssystem kompatibel ist. Trade Management Panel für MT4 Im Rahmen Ihrer War Room Mitgliedschaft haben Sie Zugang zu unserem innovativen Money Management und Trade Execution Experte Berater für MT4. Diese EA nutzt die neuesten Updates im MT4-Code - unter Nutzung der Panel-Technologie. Trading Support Die häufigste Beschwerde, die ich über andere Forex Membership Sites erhalten habe, ist, dass der Trader für tot gelassen wurde, sobald sie sich angemeldet haben. Auch nach der Bezahlung für den Service, gelegentlich Händler werden sogar gebeten, zusätzliche Gebühren zu zahlen, um Hilfe von der Website-Besitzer zu erhalten. Ich bin ein aktiver Forex Trader und bin sehr aktiv im War Room. Ob es mich ist, oder andere Kriegszimmer Händler, erhalten Sie die Hilfe, die Sie benötigen. Ich werde dich nicht um eine zusätzliche versteckte Gebühr bitten. Die Kriegszimmer-Anmeldegebühr ist da, um die Reifen-Kickers oder die Zeitwäscher herauszufiltern und dem Entwickelten und der Erweiterung des Kriegsraumes zu helfen. Die meisten umfassenden Forex-Kurs Ich glaube, das Preis-Aktionsprotokoll ist der umfassendste Forex Trading Kurs online verfügbar - sobald Sie es lesen, bin ich zuversichtlich, dass Sie das gleiche denken werden. Ich habe seit 7 Jahren mit Preis-Action-Strategien gehandelt. Allerdings bin ich eine offene Person und habe viele andere Systeme ausprobiert, mit vielen anderen Forex Trading-Strategien experimentiert und sogar haben viele Forex Trading Roboter kodiert - gewinnt fundierte Kenntnisse in Forex Indikatoren und andere Charting-Tools. Der Preis-Action-Protokoll-Kurs lehrt Sie alles, was Sie wissen müssen, um ein Preisdiagramm lesen zu können und zuversichtliche Handelsentscheidungen zu treffen. Es enthält auch extrem effektive Geldmanagement-Strategien, die leicht zu verstehen und zu implementieren sind. Der War Room und der Preis Action Protocol Trading Kurs ist alle meine Kenntnisse und Erfahrungen in einem ordentlichen kleinen Paket verpackt. Nichts ist ausgelassen Auf gehende Verbesserungen Der Kriegsraum ist ein laufendes Projekt für mich. Ich habe viele Projekte aufgereiht, die dazu beitragen, dass die Forex War Room ein noch besserer Ort. Wenn Sie sich entscheiden, Teil des Kriegsraumes zu werden, werden Sie Teil der Familie für das Leben sein - irgendwelche zukünftigen Handelswerkzeuge oder improvementextensions werden Ihnen ohne Aufpreis zur Verfügung stehen. Der War Room ist ein Online-Mitgliedschaftsbereich. Das Forex Kurs Material wird wie eine normale Webseite angezeigt. Es gibt auch eingebettete Videoinhalte. Der Chat Room, Forum und Kommentar werden auch über deinen Webbrowser oder Ihr mobiles Gerät betrachtet. Alle Indikatoren, Werkzeuge und Fachberater sind über herunterladbare Links zugänglich. Der Kriegsraum ist zugänglich 247 - es schließt nie. Dies ermöglicht es Ihnen, durch den Inhalt in Ihrem eigenen Tempo zu gehen. Die War Room Community ist in der Regel am aktivsten nach London offen, und die meisten Ruhe an den Wochenenden, wenn der Markt geschlossen ist. Sobald du die Pay Pal Checkout gelöscht hast, wirst du dann an unsere War Room gerichtet, wo du deine Daten wie Benutzername, Passwort etc. für deinen neuen War Room Login eingibst. Bitte stellen Sie sicher, dass Ihr Browser aktualisiert ist und Sie einen seriösen Browser wie Google Chrome oder Mozilla Firefox verwenden. Verwenden Sie NICHT den Internet Explorer. Im Moment laufen wir eine begrenzte lebenslange Mitgliedschaft anmelden Deal - für den ermäßigten Preis können Sie Zugang zum War Room FOREVER haben. Dies ist eine begrenzte Zeit Deal und wir behalten uns das Recht vor, diesen Deal zu jeder Zeit zu beenden, also verpassen Sie nicht Beifall auf Ihre Handels-Zukunft, sehen Sie auf der anderen Seite. Bereit, einen Rand in den Märkten mit einer einfachen, logisch rentablen Handelsstrategie zu gewinnen Gewinnen Sie Klarheit Lernen Sie, Stress frei zu handeln - Werden Sie der professionelle Händler, den Sie verdienen, um zu meiner Welt des Forex Trading zu werden. Willkommen Händler zu meinem Forex Trading Blog Mein Name ist Dale Woods, und wie Sie - ich bin ein leidenschaftlicher Einzelhändler. Meine Spezialität auf dem Markt ist Swing Trading-Breakout-Strategien mit Preis-Aktions-Analyse, die ich glaube, die einfachste und profitabelste Ansatz für den technischen Handel zu sein. Ich habe ungesunde Stunden der Bildschirmzeit aufgebaut, angetrieben durch meine Obsession, die Charts zu beherrschen. Auf dieser Seite teile ich die Einsichten und Geheimnisse meine 8 Jahre vor den Charts hat mich gelehrt - Bereitstellung von echten Qualitätsinformationen, die Ihnen helfen, auch als Einzelhandel zu Hause Trader zu folgen. Viel Glück auf den Charts :) Let8217s Gesicht, wenn Sie zunächst laden MT4 und öffnen Sie Ihre erste Karte 8211 die ikonischen 8216green amp black8217 themed Farben können Sie cringe. Es sei denn, ich habe es getan, dass Metatrader 4 bereits mit dem Standard 8216out der box8217 MT4 Indikatoren 8211 Trader8217s und Entwickler haben die Möglichkeit, ihre eigenen benutzerdefinierten Indikatoren für hellip Drawing Key Levels ist ein Kernstück der technischen Analyse. Das Problem ist die Technik kann so verwirrend für Neulinge sein, weil die Markierung ein sie auf einem Diagramm ist sehr subjektiv Es hellip Die Heikin Ashi Kerze Anatomie Vorteile von Heikin Ashi Charts Wie zu lesen Heikin Ashi Candlesticks Warnung über die Verwendung von Heikin Ashi Wie man Heikin Ashi Handel Charts Heikin Ashi hellip Vor langer Zeit wurde die technische Analyse in den gleichen Eimer gesetzt wie die Astrologie, die Palmenlesung und die Glückskekse 8211 niemand dachte eigentlich, dass es irgendwelche Verdienste zu hellip gibt. Lets ehrlich, die meisten Trader LIEBE Indikatoren 8211 gibt es immer ein Element Der Aufregung, wenn Sie ein neues glänzendes Werkzeug entdecken, um mit Ihren Charts zu basteln. Aber, die hellip Fast jeder einzelne technische basierte Handelssystem wird sich auf Sie 8211 der professionelle Forex Trader, mit der Fähigkeit, richtig zu ziehen Unterstützung und Widerstand Ebenen auf Ihren Preis hellip Forex Trading-Systeme kommen in einer Vielzahl von Komplexität. Es8217s überwältigend für einen Anfänger Händler, um die 8216strategy (Nadel) 8217 aus dem Internet Heuhaufen zu finden. Heute gehen wir zu hellx Forex Binary Options8230 der letzte Trend in der Finanzbranche 8211 eine völlig neue Art, Geld aus Währungsbewegungen zu machen. Binäre Optionen sind nicht zu verwechseln für hellip Wie bewerten Sie sich als Forex Trader oder sogar als Person für diese Angelegenheit Es gibt eine Epidemie von Händlern da draußen bewerten sich in einem hellip
Friday 30 June 2017
N Z Forex
Ein Over-the-Counter-Markt, wo Käufer und Verkäufer Devisengeschäfte führen. Der Forex-Markt ist nützlich, weil es hilft, Handel und Transaktionen zwischen den Ländern zu ermöglichen, und es erlaubt auch eine Investitionsmöglichkeit für Risiko sucht Investoren, die nicht daran interessiert, in Spekulationen. Einzelpersonen, die im Forex-Markt handeln, sehen typischerweise sorgfältig auf eine wirtschaftliche und politische Situation eines Landes, da diese Faktoren die Richtung ihrer Währung beeinflussen können. Einer der einzigartigen Aspekte des Forex-Marktes ist, dass das Handelsvolumen so hoch ist. Teilweise weil die ausgetauschten Einheiten so klein sind. Es wird geschätzt, dass rund 4 Billionen durch den Forex-Markt gehen jeden Tag. Auch als Devisenmarkt bezeichnet. Autorisierten Forex Dealer Forex Arbitrage Forex Skalping Forex Trading Währung Tag Handelssystem nicht konvertierbare Währung Copyright Kopie 2017 WebFinance, Inc. Alle Rechte vorbehalten. Unbefugte Vervielfältigung, ganz oder teilweise, ist streng verboten. Operar en Forex con Alpari: fiabilidad e innovacin en el comercio Por qu elegir ein Alpari Hoy en diacutea Alari es uno de los Broker del mercado Forex maacutes grandes del mundo. Gracias a la Erfahrung adquirida a lo largo de los antildeos, vonrecemos ein nuestros clientes una amplia gama de servicios de calidad y avanzados de comercio en liacutenea del mercado Forex. Maacutes de un milloacuten de clientes han elegido Alpari como su proveedor de confianza en los servicios Forex. IquestQueacute es Forex El mercado Forex (FOReing EXchange) aparecioacute ein Finale de los antildeos 70, cuando muchos paiacuteses decidieron kein atar el valor de su moneda nacional frente al doacutelar o al precio del oro. Esto llevoacute a la formacioacuten de un mercado internacional en eacutel que se puede intercambiar la moneda y negociarla libremente. Hoy en diacutea, Forex es el mercado financiero maacutes grande del mundo. Keine importa donde vive o el momento en que opere, siempre y cuando usted tenga acceso ein internet, una terminal comercial (un programma especial para las operaciones de cambio) y una cuenta con un broker de Forex, entonces todos los instrumentos y oportunidades en Forex Estaraacuten al alcance de su mano IquestQuieacutenes son los operadorestrader Los operadores o trader son personas que trabajan en el mercado de Forex, ellos tratan de determinar la direccioacuten que tomaraacuten los precios y realizan compras o ventas de la divisa. Por lo tanto, mediante la compra de una divisa maacutes barato y venderla maacutes caro, los traders obtienen beneficios del mercado Forex. Ellos toman sus entscheidungen basaacutendose en el anaacutelisis de todos los factores que pueden afectar los precios, esto les permite trabajar con precisioacuten y decidir queacute direccioacuten tomaraacuten los precios. Sie können sich nicht entgehen lassen. Sie können sich nicht entgehen lassen. Adamacutes, los operadores pueden hacer operaciones en el mercado Forex desde cualquier parte del mundo, ya Meer und Londres o Tombuctuacute. IquestDoacutende se puede aprender ein Operar en Forex Para los novatos que acaban de dar sus primeros pasos en el mercado Forex, se recomienda inscribirse en en cursos pädagogischen de la Academia de Inversioacuten. Eine traveacutes de estos cursos aprenderaacute keine soacutelo los conocimientos baacutesicos sobre el mercado Forex. Sino tambieacuten, los meacutetodos de anaacutelisis del mercado Forex y coacutemo evitar cometer fehlerhaftes que a menudo cometen los trader principiantes. Con los cursos educativos de la Academia de Inversioacuten, usted podraacute obtener conocimientos teoacutericos und valiosos que seraacute capaz de aplicar en su comercio. Por otra parte, entenderaacute como administrar el dinero, aprenderaacute ein tomar el Kontrolle de sus emociones, descubrir coacutemo los Roboter de comercio pueden ser uacutetiles y mucho maacutes. Ademaacutes, puede teilnehmen und en cursos desde la comodidad de su casa: en liacutenea. Anaacutelisis semanales financieros, noticias e Ideen comerciales listas para su uso, asiacute como servicios de anaacutelisis gratuitos en el sitio web de Alpari le ayudaraacuten ein tomar las entscheidungen correctas en el mercado Forex. IquestCoacutemo empezar a operar en el mercado Forex (Devisen) Si nunca ha trabajado con Forex antes, puede probar todas las oportunidades del mercado Forex en una cuenta demo con fondos virtuales. Con una cuenta demo, podraacute explorar el mercado Forex desde el Interieur und desarrollar sus propias estrategias comerciales. Tambieacuten, puede usar las soluciones ya hechas para familiarizarse con los comentarios de otros Händler. Una vez que haya abierto una cuenta, ya Meer una cuenta Demo o una cuenta Real, tendraacute que descargar un programa especial para trabajar en el mercado Forex - una terminal comercial. En la terminal se puede realizar un seguimiento de las cotizaciones del mercado, hacer operaciones de apertura und cierre de posiciones y mantenerse al diacutea con las noticias financieras. Tambieacuten puede elegir, entre terminales comerciales para PC, como aplicaciones para dispositivos moacuteviles: todo lo que benannt necesite para hacer su trabajo en Forex lo maacutes coacutemodo posible. Usted puede comenzar ein operar en el mercado Forex con Alpari teniendo cualquier cantidad de fondos en su cuenta. Hallo ihr Lieben, Bildung Materialien - Besuchen Sie Forex-Bibliothek, um Zugang zu den meisten nützlichen Bücher über Trading-Währungen, Aktien, Futures amp anderen Vermögenswerten zu erhalten. Alle Bücher sind kostenlos erhältlich in. pdf Als Leute, die sich für den Devisenhandel interessieren, werden Sie oft von einer Anzahl von Brokern eingeladen, an ihren Webinaren teilzunehmen. Zuerst kann es sicherlich wie eine gute Idee erscheinen, da man in der Lage ist, Einblicke in den Live-Modus zu bekommen. Nun, es ist nicht wirklich die Wahrheit, denn manchmal ist die Qualität der Sprecher und ihr Wissen recht mittelmäßig. In diesem kurzen Leitfaden werden wir Ihnen erklären, wie Sie die bestmöglichen Webinare finden und an der. Wir würden niemanden empfehlen, sich mit den Märkten anzumelden Ja. Der Makler kann nicht die hervorragende Qualität der Handelsdienste anbieten. Märkte Ja hat eine ziemlich umstrittene Reputation, was ist der Grund, warum Ihr Geld in Gefahr sein kann, wenn Sie mit ihnen umgehen. Allerdings nehmen wir nicht unser Wort dafür. Überprüfen Sie die volle Märkte Ja Überprüfung, um die Wahrheit zu entdecken Wenn Händler für den Makler suchen, sind sie zunächst für den zuverlässigen langfristigen Partner interessiert. Wie unsere Broker Station Überprüfung aufgedeckt, bietet dieser Broker eine ziemlich mittelmäßige Qualität der Dienstleistungen, wenn nicht schlechter. Auf der Suche nach einem guten Forex Broker mit langer Geschichte Sie sind an der richtigen Stelle Durchsuchen Sie unsere vollständige Z-Trade-Review und finden Sie heraus, warum dieser Makler ist eine der guten Entscheidungen Z Trade Forex Broker Old Broker ohne Einzahlungsbonus. Perfekte Wahl für Forex-Anfänger SternOptions ist ein relativ neuer Spieler in der Binär-Optionen-Industrie, die im Juli 2016 gegründet wurde. Das Hauptquartier dieses Maklers soll in Glasgow, Schottland sein. Wenn man an die britischen Brokerage denkt, erwarten Sie, dass sie von der Financial Conduct Authority ordnungsgemäß reguliert werden. Aber es ist wahr Find out in unserem Stern Optionen Bewertung FXGM ist ein Online-Broker von CySEC geregelt, die seinen Kunden Brokerage-Dienstleistungen im Handel CFDs, Forex und mehr bietet. Während FXGM von CySEC reguliert wird, gibt es Hinweise darauf, dass dieses Unternehmen die CySEC-Vorschriften nicht befolgt. Wie wir bereits erwähnt haben, gibt es eine Reihe von Online-Brokern, die geregelt sind, aber nicht den Regeln folgen und nicht zu vertrauen sind. Lesen Sie unsere FXGM Scam Review, um mehr zu erfahren. Die London Capital Group, allgemein bekannt, als LCG ist eine Tochtergesellschaft der London Capital Group Holding Plc, die an der London Stock Exchange AIM notiert ist. Sie bieten Online-Handel Dienstleistungen von Forex und CFDs. Ihre Regulierung erfolgt durch die UK FCA. Lesen Sie unsere London Capital Group scam Überprüfung, um zu sehen, warum Sie diesen Makler um jeden Preis vermeiden müssen. Anfang 2006 in Sankt Petersburg, Russland, Grand Capital ist ein Online-Broker, der ursprünglich als FX und CFD Broker begann. Aber seit 2010 haben sie ihre Dienstleistungen erweitert, um binäre Optionen zu beinhalten. Wenn Sie über die Registrierung für ein Grand Capital Konto denken, lesen Sie bitte unsere Grand Capital Scam Review, bevor Sie Ihre endgültige Entscheidung treffen. Sie haben wahrscheinlich auf solche großartigen Marken wie Plus500, Easy-Forex und so weiter gekommen. Im Gegensatz zu FXGiants Betrug, bieten sie erstklassige Handelsplattformen, beste Spreads und ermöglichen die Ausnutzung verschiedener Handelsstrategien. Lesen Sie unsere vollständige FXGiants Überprüfung und finden Sie die Wahrheit Es gibt eine Menge Dinge, die Sie in dieser ITRADER-Überprüfung erzählen wollen. Wollen Sie wissen, warum wir diesen Makler als zuverlässig betrachten, lesen Sie unseren kompletten ITRADER Review
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Hinweis: Die Free Level II Stock Kurse, Live-Charts, Leuchter Charts, Aktienkurse, Penny Stock Zitate, NASDAQ, NYSE, AMEX Penny Aktien Daten und Informationen hier ist nur zu Informationszwecken und ist nicht für Börseninvestitionen, Tag - Training, Swing-Trading, Marktanalyse oder technische Indikatoren. Die Entscheidung, in die Börse zu investieren, sollte nur nach Ihrer Konsultation mit einem Anlageberater oder Börsenmakler, fundamentale Analyse und Börsen-technische Indikatoren sind Ihre Verantwortung, tun Sie Ihre eigene Forschung, bevor Sie investieren. Einleitung zu Level II Zitate Level II Kann einen enormen Einblick in eine Aktienpreis-Aktion geben. Es kann Ihnen sagen, welche Art von Händlern kaufen oder verkaufen eine Aktie, wo die Aktie wird wahrscheinlich in der kurzfristigen Kopf Kopf. und vieles mehr. Hier erklären wir, welches Level II ist, wie es funktioniert und wie es Ihnen helfen kann, besser zu verstehen, offenes Interesse an einer bestimmten Aktie. Was ist Level II Level II ist im Wesentlichen das Orderbuch für Nasdaq Aktien. Wenn Aufträge platziert werden, werden sie durch viele verschiedene Market Maker und andere Marktteilnehmer platziert. Level II zeigt Ihnen eine Rangliste der besten Gebot und fragen Preise von jedem dieser Teilnehmer, so dass Sie detaillierte Einblick in die Preisaktion. Zu wissen genau, wer ein Interesse an einer Aktie hat, kann sehr nützlich sein, vor allem, wenn Sie Tag Handel sind. (Für weitere Lesungen siehe unser Electronic Trading Tutorial.) So sieht ein Level-II-Zitat aus: Das sagt uns, dass UBS Securities 5.000 Aktien zu einem Preis von 102,5 kauft. Beachten Sie, dass die Anzahl der Aktien in Hunderten (x100) liegt. Jetzt werfen wir einen Blick auf die Marktteilnehmer. Die Spieler Es gibt drei verschiedene Arten von Spielern auf dem Markt: Market Maker (MM) - Dies sind die Spieler, die Liquidität auf dem Markt bieten. Dies bedeutet, dass sie erforderlich sind, um zu kaufen, wenn niemand sonst kauft und verkauft, wenn niemand sonst verkauft wird. Sie machen den Markt. Elektronische Kommunikationsnetze (ECN) - Elektronische Kommunikationsnetze sind computergesteuerte Auftragsvermittlungssysteme. Es ist wichtig zu beachten, dass jeder durch ECNs handeln kann, auch große institutionelle Händler. Großhändler (Order-Flow-Firmen) - Viele Online-Broker verkaufen ihre Auftragsabwicklung an Großhändler diese Auftragsfließfirmen führen dann Aufträge im Auftrag von Online-Brokern aus (meist Einzelhändler). Jeder Marktteilnehmer wird von der Vier-Buchstaben-ID erkannt, die auf den Ziffern der Stufe II erscheint. Hier sind einige der beliebtesten: SG Americas Securities Die Axt Der wichtigste Market Maker zu suchen ist die Axt. Dies ist der Market Maker, der die Preisaktion in einem bestimmten Bestand kontrolliert. Sie können herausfinden, welcher Market Maker dies ist, indem Sie die Level-II-Aktion für ein paar Tage - der Market Maker, der konsequent dominiert die Preis-Aktion ist die Axt. Viele Tage Händler sicherstellen, mit der Axt zu handeln, weil es in der Regel führt zu einer höheren Wahrscheinlichkeit des Erfolgs. Warum die Level II Level II Zitate können Sie viel darüber erzählen, was mit einem bestimmten Bestand geschieht: Sie können sagen, welche Art von Kauf stattfindet - Einzelhandel oder institutionell - mit Blick auf die Art der Marktteilnehmer beteiligt. Große Institutionen nutzen nicht dieselben Market Maker wie Einzelhändler. Wenn Sie ECN-Bestellgrößen für Unregelmäßigkeiten betrachten, können Sie feststellen, wann institutionelle Spieler versuchen, den Kauf ruhig zu halten (was bedeutet, dass ein Buyout oder eine Akkumulation stattfindet). Nun werfen Sie einen Blick auf, wie Sie ähnliche Unregelmäßigkeiten unten erkennen können. Durch den Handel mit der Axt, wenn der Preis ist Trends, können Sie erheblich erhöhen Ihre Chancen auf einen erfolgreichen Handel. Denken Sie daran, die Axt bietet Liquidität, aber seine Händler sind da draußen, um einen Gewinn wie jeder andere zu machen. Durch die Suche nach Trades, die zwischen dem Angebot und der Frage stattfinden, können Sie sagen, wann ein starker Trend im Begriff ist, zu einem Ende zu kommen. Dies ist, weil diese Trades oft von großen Händlern, die einen kleinen Verlust, um sicherzustellen, dass sie aus der Aktie in der Zeit. Tricks und Täuschung Obwohl man das Level II beobachtet, kann man viel darüber erzählen, was passiert, es gibt auch eine Menge Täuschung. Hier sind ein paar der häufigsten Tricks, die von den Market Maker gespielt werden: Market Maker können ihre Bestellgrößen verbergen, indem sie kleine Aufträge platzieren und sie aktualisieren, wann immer sie eine Füllung bekommen. Sie tun dies, um zu entladen oder holen einen großen Auftrag, ohne Abkippen von anderen Händlern und Angst sie weg. Immerhin wird niemand versuchen, einen 500.000 Aktien Widerstand durchzusetzen, aber wenn ein anhaltender Widerstand von 10.000 Aktien dort ist, können Händler immer noch denken, dass es eine beatable Barriere ist. Market Maker auch gelegentlich versuchen, andere Händler mit ihren Bestellgrößen und Timing zu täuschen. Zum Beispiel kann JPHQ ein großes Angebot, um kurze Verkäufe an Bord zu bekommen, nur um die Bestellung zu ziehen und ein großes Gebot zu platzieren. Dies wird dazu führen, dass die neuen Shorts zu decken, wie Tag Händler reagieren auf das große Gebot. Market Maker können auch ihre Aktionen durch den Handel durch ECNs zu verbergen. Denken Sie daran, ECNs können von jedermann verwendet werden, so ist es oft schwer zu sagen, ob große ECN Bestellungen Einzelhandel oder institutionelle sind. Fazit Level II kann Ihnen einen einmaligen Einblick in eine Aktienpreis-Aktion geben, aber es gibt auch viele Dinge, die Marktmacher tun können, um ihre wahren Absichten zu verbergen. Daher kann sich der durchschnittliche Trader nicht auf Stufe II allein verlassen. Vielmehr sollte er oder sie es in Verbindung mit anderen Formen der Analyse verwenden, wenn man bestimmt, ob man eine Aktie kaufen oder verkaufen darf. Frexit kurz für quotFrench exitquot ist ein französischer Spinoff des Begriffs Brexit, der entstand, als das Vereinigte Königreich stimmte. Ein Auftrag mit einem Makler, der die Merkmale der Stop-Order mit denen einer Limit-Order kombiniert. Ein Stop-Limit-Auftrag wird. Eine Finanzierungsrunde, in der Anleger eine Aktie von einer Gesellschaft mit einer niedrigeren Bewertung erwerben als die Bewertung, Eine ökonomische Theorie der Gesamtausgaben in der Wirtschaft und ihre Auswirkungen auf die Produktion und Inflation. Keynesianische Ökonomie wurde entwickelt. Ein Bestand eines Vermögenswerts in einem Portfolio. Eine Portfolioinvestition erfolgt mit der Erwartung, eine Rendite zu erzielen. Dies. Ein von Jack Treynor entwickeltes Verhältnis, das die Erträge übertrifft, die über das hinausgekommen sind, was auf einer risikolosen Gewinne verdient werden könnte. Level 2 Marktdaten liefern die umfassendsten und detailliertesten Daten, die auf Handelsaktivitäten verfügbar sind. Dies bedeutet mehr informierte Handel und Investitionen, durch hohe Sichtbarkeit der Faktoren und Trends zugrunde liegenden Preisbewegungen, alle in Echtzeit aktualisiert, die ganze Zeit. 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Sz konusu Deerli Yatrmclarmz, 26 Aralk 2016 NOEL ve 2 Ocak 2017 Yeni Yl tatili nedeniyle baz enstrmanlarn FOREX NEDR Forex kelimesi ksaltlm haliyle FX, ngilizce Devisen szcklerinden oluur. En basit tanm ile kaldral dviz (Yabanc Para Deiimi) ilemlerinin yapld piyasadr. Forex piyasas, finans piyasalarnn vazgeilmezi olarak yerini almtr. Gnlk 5,5 trilyon dolar ilem hacmiyle dnyann en byk ve en hzl gelien finans piyasas olmas kurumsal ve bireysel yatrmclarn forex piyasasna olan ilgilerini arttrmtr. Farkl lkelerin paralarnn birbiriyle deitirildii bir dviz piyasasnda ayn zamanda CFD rn gruplarnda hisse, emtia ve endekslerde de ilemler yaplabilmektedir. Nternet balants olan ihr yerden ilem plattform araclyla Forex lemleri yapabilirsiniz. GCM Forex olarak yatrmclara cretsiz deneme hesab ve online eitim imkan sunuyoruz. Imdi sizde bir deneme hesab oluturabilir veya online Forex eitimlerine katlabilirsiniz. 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DEVAMI Gram altn 141,90 seviyesinden ald destekle balatt ykselii gn ierisinde 144,00 seviyesi zerinde tamay baard. Gnn devamnda ABD borsalarnn al sreci ve yine ABD tarafndaki veri ak takip edilecekken, teknik tarafta 144,00 seviyesinin tutumu izlenebilir. Fiyatlamalar bu s. DEVAMI Hedefe doru emin admlarla ilerleniyor 1220 1245 blgesinin st noktasn geerek ksa vadeli ykseli trendinin devamllna ilikin dnceyi glendiren ve teorik olarak 1270 dolar seviyesini hedeflemeye alan kymetli maden, gn ierisinde 1257,42 seviyesini test etti ve analizin hazrlan. DEVAMI USDCAD paritesi gn ierisinde snrl da olsa dlerini srdrd ve 1,3092 seviyesini zorlamaya devam etti Gnn devamnda gerek ABD gerekse Kanada tarafndaki veri aknn takip edilmesinde fayda var. Kanada tarafnda 16: 30da aklanacak enflasyon rakamlar ardndan, saat 18: 00da ABD tarafn. DEVAMI AVANTAJLI YATIRIM GCM Forexte hesap an, avantajlarla dolu bir yatrm deneyimi yaayn. 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Dr. Tuberk TLC Aratrma Mdr Dr. Tuberk TLC Avrupa in Yeni Normaler Seimler Tarm D stihdam (TDI) verisi nasl sonulanabilir sorusuna cevabn bulmaya alrken ABDden gelen baz nemli veriler ve bu verilerin birbirleri ile olan ilikisi (korelasyon) yardmc kaynak o. Kudret AYYILDIR Baanalist Global para piyasalarnda esnek kur sistemine geilmesi ile birlikte hzla byyen Forex piyasas, bugn finans piyasalar iinde nemli bir konuma ykselmitir. Forex, terminoloji olarak ngilizce Devisen szcklerinin ksaltlmasndan oluur. Forex piyasasa pariteler arlkta olmak zere altn, gm, msr, kakao, petrol gibi ok eitli zellikteki emtialar, dnyann en popler hisse senetleri ve globale borsa endeksleri olmak zere ok geni yelpazede yatrm arac ilem grmektedir. Forex piyasasnn katlmclarn bankalar, portfy ynetim firmalar, sigorta irketleri, korunma (hecken) fonlar dahil olmak zere geni bir kurumsal ve bireysel yatrmc kitlesi oluturmaktadr. Yaklak 5,5 trilyon dolar ilem hacmiyle dnyann en byk ve en hzl gelien finans piyasas olmas kiileri Forex piyasasna yaklatrmasnda nemli bir rol oynamaktadr. Forex piyasas, dier kresel finans piyasalarnn aksine tezgahst (Over-the-Counter OTC) bir piyasadr. Forex piyasasnn dinamiklerini Londra, New York, Tokyo, Singapur, Frankfurt, Zrih, Paris, Hongkong Gibi Dnyann Nemli Ticaret merkezleri oluturur. Ok farkl corafyalar zerinde yer alan finans merkezlerinin internet ein zerinden sisteme katlmas ile ilemler bankalar, kurumlar ve bireysel yatrmclar arasndaki elektronik a zerinden, haftann 5 gn 24 saat boyunca yaplabilir. Forex, gnmzde ihre lekte yatrmcnn yalnzca bir Internet balantsyla gnn ihre saatinde eriebildii ok aktif bir piyasadr. Forex Piyasasnn avantajlar nelerdir a. Forex piyasasnn en temel zellii kaldra sistemidir. Yatrmc teminatnn 100 katna kadar ilem yapabilir. Ancak, kaldral ilem yapmann yksek kar avantaj salat kadar ayn oranda yksek kayp riski tad unutulmamaldr. B. 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Trkiyede Forex ilemleri, Sermaye Piyasas Kurulunun (SPK) kaldral ilemleri dzenlemeye ynelik yaynlad teblie kadar yurt dnda faaliyet gsteren arac kurumlar zerinden yaplyordu. Gerek yurtdnda faaliyet gsteren kurumlarn byk ksmnn bir devlet otoritesine tabii olmamas gerek ise muhalif bir durumda muhatap bir merci bulunamamas gibi sorunlar nedeniyle olduka karmak bir yap olumutu. Buna bir de Forex piyasasn ve ileyiini yeterince bilmeyen Risiko itah yksek yatrmclarn yaadklar kayplardan dolay oluan maduriyetleri eklenince denetleme sisteminin bir an nce hayata geirilmesi gereklilii ortaya kt. SPK dnyann dier reglasyon otoritelerinden NFA ve FSAnn Forex ilgili dzenlemelerini de gz nnde bulundurarak, 31 Austos 2011 tarihinde Kaldral alm satm ilemleri ve bu ilemleri gerekletirebilecek kurumlara ilikin esaslar hakknda teblii yrrle koydu. Dzenleme, Forex piyasasnn tm hatlarn belirledii gibi yatrmclarn korunmasna ilikin esaslaryla da Trkiyede Forexi gvenilir bir konuma tand. Reglasyon ile kaldral ilemlerin yapld piyasay ve piyasann unsurlarn denetlemenin dnda mterilerin de hesaplarn korumaya ynelik bir dizi nlem getirildi. Mteri hesaplarnn Takasbankta mteri baznda saklanmas ve ilem yapan arac kurumlara yetki belgesi zorunluluu getirildi. Bylece mteri teminatlar garanti altna alnd. Kaldra oran 1: 400lerden 1: 100e ekilerek yatrmcnn sistematik risklere kar duyarll azaltld Forex reglasyonunun derinlii artrld SPK, daha sonra 14.01.2016 tarihinde Forex piyasalarna ynelik yeni dzenlemeler getirmitir. Bu dzenlemede kaldra kullanm oranlar yeniden belirlenmitir. SPK reglasyonu ncesi 1: 500 oranna kadar varan kaldra, ilk dzenlemeyle 1: 100 olarak snrlandrlmtr. Son dzenlemeyle ise Trk Liras, Amerikan Dolar ve Euronun birbirlerine kar olan deiim oranlarn esas alan varlklar ile altna dayal kaldral ilemlerde kaldra oran azami 100: 1, bunlar dndaki varlklarda azami 50: 1 olarak belirlenmitir. - Ayrca, profesyonel yatrmclar dnda kalan ve dk miktarlarla ilem yapan yatrmclarn risklerini snrlamak amacyla hesap al srasnda balang teminat tutar 20.000 TL veya muadili dviz tutarnn altnda olan mteriler iin yukardaki kaldra oranlarnn yarsnn uygulanmas esas getirilmitir. Buna Gre Bu Grub Dahil Olacak Yatrmclar Iin Trk Liras, Amerikan Dolar Ve Euronun Birbirlerine Karan Olan Deiim Oranlarn Esas Alan Varlklar ile Altna Dayal Kaldral ilemlerde Kaldra oran azami 50: 1, bunlar dndaki varlklarda azami 25: 1 olacaktr. Yine SPK Forex gerek hesab al ncesi, gerek zamanl fiyatlar zerinden alacak bir deneme hesab zerinden ilem yaptrlmas zorunluluu getirilmitir. Buna gre deneme hesabnn gerek zamanl fiyatlar zerinden ilemesi ve mterinin deneme hesabn asgari 6 i gn sreyle altrarak toplamda asgari 50 adet ilem yapmas zorunlu hale getirilmitir. Bylelikle yatrmclarn ilemlere balamadan nce karlaabilecekleri durumlar tecrbe etme imkan getirilmitir. Dnya devletlerinin bir adm nnde Kaldral piyasalara ilikin SPKnn yapm olduu dzenlemelerle kurumlarn hem teknolojik yaps hem de finansal yeterlilii, aldklar Risiko oder ein Dzenli olarak denetlenebilmektedir. Bununla beraber SPK, Forex piyasasnn Trkiyedeki yerini ve duruunu dnya devletlerinin bir adm daha teye tamak iin farkl dzenlemelere devam etmekte ve reglasyonun derinliini artrmaktadr. 27082011 tarihli ve 28038 sayl Resmi Gazetede yaymlanan Sermaye Piyasas Kurulunun (SPK) Seri: V, Nr .: 125 Sayl Kaldral Alm Satm lemleri ve Bu lemleri Gerekletirebilecek Kurumlara likin Esaslar Hakknda Teblii - Grntlemek iin buraya tklaynz. 14012016 tarihli ve 29593 sayl Resmi Gazetede yaymlanan Sermaye Piyasas Kurulunun III-37.1 sayl Yatrm Hizmetleri ve Faaliyetleri ile Yan Hizmetlere likin Esaslar Hakknda Teblii ve III.39.1 sayl Yatrm Kurulularnn Kurulu ve Faaliyet Esaslar Hakknda Teblii Grntlemek iin buraya tklaynz. Dviz paritelerinin deiimini ngrebilmek, Forex geliri elde etmek iin yeterlidir. Dolar, Euro, Sterlin gibi dnyann en gl lkelerinin para birimlerinde veya global konjonktrde gz nnde olmayan egzotik para birimlerinde yatrm yapabilirsiniz. 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Moving Average Outlier Erkennung
Die Autoren untersuchen, wie Zyklus in Galileo-Trägerphasenmessungen durch vier Frequenzen effektiver erkannt werden kann. INNOVATIONSINSIGHTS mit Richard Langley MEHR SATELLITEN ODER MEHR SIGNALEN Das war die Frage an die Delegierten bei GNSS Election 08, die anregende und amüsante Unterhaltung, die bei der GPS World Leadership Dinner in Verbindung mit dem Institut für Navigations-Treffen in Savannah im September 2008 stattfand. Während der Debatte vor der Wahl stellte die Satellitenpartei fest, dass die GNSS-User-Community besser von mehr Satelliten als mehr Signale bedient werden würde. Sie behaupteten, dass mehr Satelliten (mehr als die in der operativen GPS-Konstellation) eine kontinuierlichere und zuverlässigere Positionierung in Städten, Gebirgsgebieten und anderen schwierigen Umgebungen ermöglichen würden und dass die älteren GPS-Signale ausreichend waren. Greg Turetsky, einer ihrer Kandidaten, stellte fest, dass ich aus ökonomischer Sicht behaupten würde, dass es für unsere Konstituenten weitaus kostengünstiger ist, mehr von denselben Satelliten zu haben, um ihnen mehr von denselben Diensten zu geben, die sie heute in mehr Bereichen genießen , Anstatt neue Dinge zu schaffen, für die sie keinen Gebrauch haben. Die Signalpartei hingegen befürwortete für mehr Signale mit Empfängern, die in der Lage sind, sie zu verwenden, um hohe Genauigkeiten für ein breites Spektrum von GNSS-Anwendungen zu liefern. Signal Party Kandidat Javad Ashjaee dachte, Wir sind die Partei der Bau von Straßen, die Erzeugung von genauen Karten, wächst Ihr Essen durch die Automatisierung der Landwirtschaft, die Synchronisierung Ihrer Kraftwerke. Wir arbeiten sogar an der automatischen Landung von Flugzeugen, um den Luftraum effizienter zu nutzen. Obgleich umstritten, wurde die Wahl von der Satellitenpartei gewonnen, 62 Stimmen bei 46. Aber klar, beide Seiten boten nützliche Fortschritte an die GNSS-Benutzergemeinschaft, also warum nicht zusammenarbeiten, die Parteien in eine Allianz eintreten und beide Satelliten anbieten Und mehr Signale schnell vorwärts bis 2016. Die Allianz ist gekommen und wir haben das Beste aus beiden Welten. Wir haben zwei komplette GNSS-Konstellationen, GPS und GLONASS, mit zwei weiteren, Galileo und BeiDou, auf dem Weg zur Fertigstellung in den nächsten Jahren. Wir haben auch regionale Systeme, die entweder einen unabhängigen lokalen Positionierungsdienst anbieten oder GPS mit NavIC (auch bekannt als das indische regionale Satellitennavigationssystem) bzw. QZSS verstärken. Ganz zu schweigen von einer wachsenden Anzahl von satellitengestützten Satelliten-Satelliten. Als ich den Almanach für die August-Ausgabe kompilierte, gab es über 100 GNSS-Satelliten, die Signale an Benutzer senden. Und nicht nur mehr Signale von mehr Satelliten, sondern technologisch fortgeschrittene Signale auf mehr Frequenzen. Die Fülle von Signalen, die jetzt von GNSS-Satelliten übertragen werden, führt bereits zu weiteren Fortschritten in der Positionierung, Navigation und Timingeven, bevor vollständige Konstellationen, die diese Signale übertragen, vorhanden sind. Ein guter Fall ist Galileos Open Service, der in den E1- und E5-Bands übertragen wird. Eine modifizierte Version der Binär-Offset-Träger (BOC) - Modulation, genannt Alternative BOC oder AltBOC, wird verwendet, um das Breitband-E5-Signal zu erzeugen. Seine Struktur ist so, dass ein Empfänger auf nur den niederfrequenten Teil des Signals, der auf 1176.450 MHz (E5a) zentriert ist, nur die obere Frequenzteil auf 1207.140 MHz (E5b) zentriert ist, wobei das gesamte AltBOC-Signal auf 1191.795 MHz zentriert ist (E5ab), oder jede Kombination von diesen einschließlich aller drei. Mit allen drei zusammen mit dem E1-Signal versorgen wir uns mit einer Vierfrequenz-Positionierfunktion. Was ist der Vorteil der Verwendung von vier Frequenzen Es gibt mehrere, aber in diesem Monat Spalte, ein kürzlich abgestufter preisgekrönten belgischen Studenten und ihre Vorgesetzten sagen uns, wie Zyklus rutscht in Galileo Träger-Phase-Messungen können effektiver und effizienter mit vier Frequenzen erkannt werden. Die Verfügbarkeit der im Galileo GNSS Open Service angebotenen Daten auf vier Trägerfrequenzen eröffnet den Weg zu neuen Multi-Frequenz-Lösungen für zivile Anwender. In der Forschung in diesem Artikel berichtet, konzentrierten wir uns auf eine der Konsequenzen der Signalverfolgung Verlust, das Auftreten von Zyklus-Slips, und wie die Verwendung der vier Frequenzen können bei ihrer Erkennung helfen. Die Cycle-Slip-Erkennung ist ein zentrales Thema für hochpräzise Positionieranwendungen. Alle Benutzer, die eine präzise und zuverlässige Position benötigen, müssen sich der potenziellen Präsenz von Zyklus-Slips in ihren Daten bewusst sein, da sie die Datenqualität beeinträchtigen. Herkömmlicherweise wurden zwei Trägerfrequenzen zum Positionieren verwendet, beispielsweise die GPS L1 und L2 Frequenzen. In jüngster Zeit hat die Drei-Träger-Positionierung eine verbesserte Präzision und Genauigkeit ermöglicht. Obwohl die Verwendung einer dritten Trägerfrequenz erlaubt hat, das Zyklus-Schlupf-Erkennungsproblem teilweise zu lösen, fehlen in einigen Aspekten noch bestehende Verfahren. Eine der heutigen Hauptaufgaben ist die Cycle-Slip-Erkennung unter hoher Ionosphärenaktivität, weshalb wir uns auf diese konkrete Fallstudie konzentrierten. Und da die Verwendung von drei Frequenzen dazu beiträgt, eine zuverlässige Zyklus-Slip-Erkennung zu verbessern, könnte die Verwendung einer zusätzlichen vierten Frequenz die Erfassungsfähigkeit nicht weiter verbessern Da Galileo vier Frequenzen in seinem Open Service liefert, dachten wir, dass wir den Rutschen verbessern können Erkennungsalgorithmus Leistung noch einmal. Rahmen. In diesem Artikel wird ein neuer Quad-Frequenz-Zyklus-Slip-Erkennungsalgorithmus scheinbar eingeführt, ein unerforschter Track in der Literatur bis jetzt. Der Algorithmus verwendet undifferenzierte Trägerphasenbeobachtungen von einem statischen Empfänger mit einer Station. Zuerst für die Nachbearbeitung entwickelt, wurde der Algorithmus auch an Echtzeit-Anwendungen angepasst. Dieser Algorithmus zielt darauf ab, den Cycle-Slip-Nachweis unter hoher Ionosphärenaktivität zu verbessern. CYCLE SLIPS Obwohl Code - (Pseudorange-) Messungen üblicherweise für die Standardpositionierung verwendet werden, muss jede präzise Positionieranwendung aufgrund ihrer besseren Qualität Trägerphasenmessungen verwenden. Leider sind die letzteren potentiell Gegenstand von Zyklus-Slips, wodurch eine konstante Vorspannung in Daten und, wenn unentdeckt und unkorrigiert, Auswirkungen auf die abgeleitete Positionierung. Carrier-Phase-Messungen werden durch Beobachten der Beat-Phase, dh der Differenz zwischen dem empfangenen Träger aus dem Satelliten und einer vom Empfänger erzeugten Replik durchgeführt. Bei der ersten Beobachtungs-Epoche kann nur der Bruchteil dieser Schlagphase gemessen werden, aber der ganzzahlige Versatz zwischen dem Satellitensignal und dem Empfänger-Replikat ist unbekannt. Diese ganzzahlige Anzahl von Zyklen wird als Anfangsphasenmehrdeutigkeit bezeichnet und bleibt während des Beobachtungszeitraums konstant. Die zwischen dem Satelliten i und einem Empfänger p) beobachtete Trägerphase in Metern ist durch die folgende Gleichung gegeben: wobei der Index f k den Termabhängigkeit von der Frequenz und der beobachteten Trägerphase angibt. G ist der geometrische Term (dh eine Funktion des geometrischen Bereichs zwischen dem Empfänger und dem verfolgten Satelliten, der troposphärischen Verzögerung und der Satelliten - und Empfängertaktvorspannung), I ist die ionosphärische Verzögerung, M ist der Multipfadfehler, HW steht für Satelliten-und Empfänger Hardware Verzögerungen, c ist die Vakuumgeschwindigkeit des Lichts, N ist die Anfangsphase Mehrdeutigkeit, und ist die zufällige Fehler (auch als Phasenrauschen). Bei der ersten Beobachtungs-Epoche wird ein Integer-Zähler initialisiert, und wenn das Tracking fortgesetzt wird, wird es um einen Zyklus inkrementiert, wann immer die Beat-Phase von 2 auf 0 wechselt. Wenn der Empfänger sogar kurz die Spur auf dem Signal verliert, wird das Zählen unterbrochen Und eine ganzzahlige Anzahl von Zyklen geht verloren. Dieser Verlust kann aus verschiedenen Ursachen resultieren (Signalobstruktion, schnelle Veränderung der Trägerphase beobachtbar und so weiter). In der Beobachtungsgleichung erscheint der Zyklusschlupf als eine Änderung des Wertes der Anfangsphasenmehrdeutigkeit. Somit beinhaltet ein Ein-Zyklus-Schlupf eine Phasenmessverschiebung von etwa 20 Zentimetern (gleich der Trägerwellenlänge), abhängig von der betroffenen Trägerfrequenz. Die Zyklus-Slip-Größe kann ein beliebiger Wert von ein bis tausend Zyklen sein. Ionosphärenverzögerung ist der einzige Begriff, der mit einem kleinen Zyklus verwechselt werden könnte. In der Tat, während eines ionosphärischen Störungsereignisses, erreicht diese Verzögerungsvariation zwischen zwei Beobachtungs-Epochen (beabstandet in 30-Sekunden-Intervallen, sagen) oft 20 Zentimeter (die Größe eines Ein-Zyklus-Schlupfs in der Phasenmessung) oder mehr. Die Ionosphärenaktivität hat zwei Hauptfolgen. Erstens können, wie bereits erwähnt, Slips in Beobachtungsgeräuschen (einschließlich ionosphärischer Variabilität) versteckt und nicht erkannt werden. Zweitens kann die empfangene Signalvariabilität einen Verlust der Verriegelung verursachen und somit einen Zyklus auslösen. Es können viele verschiedene Konfigurationen auftreten, wenn das Signal verloren geht. Die Signalverfolgung kann auf einem einzigen Träger unterbrochen werden, was zu einem isolierten Zyklusschlupf (ICS) oder gleichzeitig auf mehreren Trägern führt. Im zweiten Fall kann die Schlupfgröße auf den verschiedenen Trägern gleich sein (gleichzeitige Zyklusscheine gleicher Größe oder SCS-SM) oder unterschiedliche (gleichzeitige Zyklusscheine unterschiedlicher Größen oder SCS-DM). Erkennungsgeschichte. Der erste Zyklus-Slip-Erkennungsalgorithmus mit undifferenzierten Beobachtungen, Turbo Edit, wurde 1990 von Geoff Blewitt entwickelt. Code - und Phasenmessungen aus zwei Trägerfrequenzen werden verwendet. Es wurde in vielen Datenvorverarbeitungsprogrammen wie GIPSY-OASIS II, PANDA und Berner umgesetzt. Der Turbo Edit-Algorithmus wurde mehrfach erweitert. In seiner neuesten Version wurde es angepasst, um Zyklus-Slips unter hoher Ionosphären-Aktivität zu erkennen, aber es ist immer noch eine Dual-Frequenz-Technik. Die Verfügbarkeit einer dritten, gleichzeitigen Signalfrequenz erlaubt die Entwicklung neuer Kombinationen von Observablen. Eine geräuscharme Phase-only-Kombination, die sowohl geometrische als auch ionospherische Begriffe erster Ordnung eliminiert, wurde von Andrew Simsky entwickelt und auf die Zyklus-Slip-Detektion angewendet. Es wurden auch Studien durchgeführt, um die besten Kombinationen zu bestimmen, die bei der Tripel-Frequenz-Positionierung verwendet werden sollen, und anschließend in Zyklus-Slip-Erkennungs - und Korrekturalgorithmen. Diese Algorithmen verwenden sowohl Code - als auch Phasenmessungen sowie eine Triple-Frequenz-Methode, die von Maria Clara de Lacy und Kollegen entwickelt wurde. Sorge über Zyklus-Slips und die Beziehung mit der ionosphärischen Signatur in Daten ist Trending. Im Jahr 2011 veröffentlichte Zhizhao Liu ein Papier über die Verwendung der Rate der Änderung der gesamten elektronischen Inhalte, um Zyklus-Slips zu erkennen. Auf der anderen Seite, nach dem Studium der ionosphärischen Zyklus-Slips, schlossen Simon Banville und Richard Langley in einem Papier, das 2013 veröffentlicht wurde, dass das erhöhte Messgeräusch, das mit einer aktiven Ionosphäre verbunden ist, einen Korrekturzyklus auslöst, eine fortwährende Herausforderung, die weitere Untersuchungen erfordert, während Xiaohong Zhang und Kollegen, in einem Papier veröffentlicht im Jahr 2014, kam zu dem gleichen Schluss, während versucht, Zyklus-Slips während Szintillation Veranstaltungen zu reparieren. Siehe weitere Lesung für eine Liste der hervorgehobenen Papiere in der Geschichte der Zyklus-Slip-Erkennung und Korrektur. QUAD-FREQUENCY ALGORITHMUS Cycle-Slip-Erkennungstechniken verwenden Testmengen (wo der Zyklusschlupf durch einen Sprung oder eine signifikante Änderung der Menge repräsentiert wird). Diese sind mit einem Diskontinuitätserfassungsalgorithmus verbunden, der darauf abzielt, den Sprung zu lokalisieren. Prüfmengen. Testmengen sind lineare Kombinationen von Beobachtungen. Sie unterscheiden sich in mehreren Aspekten: die verwendeten Observablen (in unserem Fall nur Phasenmessungen), die Anzahl der verwendeten Trägerfrequenzen und die inneren Eigenschaften der Kombination (geometriefrei, ionosphärenfrei und der Geräuschpegel auf der Kombination). In unserer Studie haben wir Werte für das Rauschen bei Galileo-Trägerphasenmessungen gemäß TABELLE 1 angenommen. Tabelle 1. Frequenzen im Galileo Open Service verfügbar. Triple-Frequency Simsky Kombination. Unser Algorithmus basiert hauptsächlich auf der Ausnutzung der Triple-Frequenz Simsky Kombination. Es ist eine geometriefreie und ionosphärenfreie Trägerphasenkombination in Metern, wie in Gleichung 2 gezeigt. Wenn vier Frequenzen verfügbar sind, können vier Triple-Frequenz-Kombinationen berechnet werden. Zwei von ihnen reichen aus, um Slips auf einer der vier Frequenzen zu erkennen. Die Kombinationswahl muss zunächst von ihrer Präzision abhängen (gegeben durch S in TABELLE 2), die durch Anwendung des Varianz-Kovarianz-Ausbreitungsgesetzes auf Roh-Messrauschen erhalten wird (siehe Tabelle 1). Präzision ist bei der Wahl geeigneter Kombinationen nicht der einzige Faktor zu berücksichtigen. In jeder Kombination haben Trägerfrequenzen aufgrund ihrer unterschiedlichen Wellenlängen unterschiedliche Auswirkungen: Der Einfluss eines Ein-Zyklus-Amplituden-Schlupfs auf die E1-Frequenz ist in der Tat nicht der gleiche wie der auf E5a, E5b oder E5ab (siehe Tabelle 2). Die kleinste Auswirkung auf eine gegebene Kombination ist immer die schwierigste zu erkennen. Tabelle 2. Simsky-Kombinationen. Daher wird der Wirkungsgrad einer gegebenen Kombination sowohl von der Wirkung des kleinsten Zyklusschlupfs als auch von der Kombinationsgenauigkeit abhängen (gegeben durch die Standardabweichung): Je höher das Verhältnis zwischen ihnen, desto effizienter ist die Kombination. Unter den vier Kombinationsmöglichkeiten sind die beiden höchsten Verhältnisse diejenigen, die durch die Kombinationen E5a-E5b-E5ab und E1-E5a-E5b gebildet werden. Diese werden also die in unserem Algorithmus verwendeten. Die Simsky-Kombination ermöglicht es uns, ICS sowie SCS-DM-Zyklus-Slips zu erkennen. Trotzdem ist diese Kombination unempfindlich gegen SCS-SM-Slips auf allen vier Frequenzen (was ein seltenes Phänomen ist). Wir müssen daher unserem Algorithmus eine weitere Testmenge hinzufügen. Dual-Frequency, Geometrie-freie Kombination. Die doppelfrequenz-, geometriefreie (GF) - Kombination in Metern ermöglicht es uns, SCS-SM-Slips zu erkennen. Es kann wie folgt berechnet werden: Leider ist die rohe Dual-Frequenz-, Geometrie-freie Kombination durch ionosphärische Verzögerung beeinflusst. Um den ionosphärischen, glatten Trend zu mildern, wird eine zeitliche Differenz von vierter Ordnung berechnet. Dennoch leidet das Ergebnis an schnellen Variationen der ionosphärischen Verzögerung. Wenn vier Frequenzen verfügbar sind, können sechs Dual-Frequenz-Kombinationen berechnet werden. Man reicht aus, um das Vorhandensein von gleichzeitigen Zyklusschüben gleicher Größe zu detektieren. Die Wahl hängt wiederum von dem Verhältnis zwischen Kombinationsgenauigkeit und dem kleinsten Effekt gleichzeitiger Ein-Zyklus-Slips ab. Einerseits beeinflusst die Differenzierung der Kombinationsergebnisse die Präzision. Andererseits wird der Zyklusschlupf, also der kleinste Effekt zum Erfassen, durch ein höherwertiges Differenzieren verstärkt. Das beste Verhältnis wird mit einer vierten Ordnung (siehe TABELLE 3) erhalten, auch wenn eine glatte Variation aufgrund der Ionosphäre bereits im zweiten Grad differenziert ist (siehe Abbildung 1). TABELLE 3. Geometriefreie Kombinationen. Fig. 1. Zeitdimensionierte geometriefreie Kombination: (a) Rohkombination, (b) Differenz erster Ordnung, (c) Differenz zweiter Ordnung und (d) Differenz der vierten Ordnung Auch wenn eine Kombination ausreicht, wird unser Ansatz zwei von ihnen verwenden, um ihre Ausgänge zu überprüfen: E1-E5a und E1-E5ab, da sie die besten Verhältnisse bieten. Nachweisverfahren. Um eine Diskontinuität aufgrund eines Zyklusschlupfes in der Prüfgröße zu erkennen, ist es notwendig, Erfassungsschwellen festzulegen. Schwellen sind eines der Schlüsselparameter bei der Zyklus-Schlupf-Erkennung, da sie zur Entscheidung über das Vorhandensein eines Zyklusschlupfes führen oder nicht. Wenn die Schwelle zu restriktiv ist, können einige echte Slips verpasst werden (falsch negativ). Auf der anderen Seite, wenn es nicht restriktiv genug ist, können Diskontinuitäten, die nicht mit einem Zyklusschlupf übereinstimmen, missbraucht werden (falsch positiv). Es ist wichtig zu bemerken, wie unsere Studie hervorhebt, dass es keine perfekte Schwelle gibt, die allen Bedürfnissen und Einschränkungen entspricht. Die Wahl muss unter Berücksichtigung der Positionierungsanwendung erfolgen. Die Schwellenwerte, die in diesem Artikel angegeben sind, sind repräsentativ und wurden empirisch bestimmt, um in Bezug auf unser Ziel des Zyklus-Schlupf-Nachweises unter hoher Ionosphärenaktivität optimal zu sein. Ergebnisse und weitere Diskussionen über verschiedene Schwellenwerte finden sich in der ersten Autorenarbeit (siehe Weiterlesen). Zyklus-Slips beeinflussen die rohe Simsky-Kombination durch eine Verschiebung des mittleren Kombinationswertes, während die Zeit-differenzierte eine von einer Spitze beeinflusst wird. Nachweis mit Simsky Kombination. Die Cycle-Slip-Erkennung auf der Triple-Frequenz Simsky-Kombination erfolgt in zwei Kaskadierungsschritten (siehe Abb. 2). ABBILDUNG 2. Nachweisverfahren für die Simsky-Kombination. Die erste verwendet eine zeitlich differenzierte Kombination, um potentielle Zyklus-Slips mit einem 20-Beobachtungs-Größe vorwärts und rückwärts gleitenden Durchschnitt-Fenster zu erkennen, in dem die mittleren und Standardabweichung statistischen Parameter berechnet werden. Die aktuelle Epoche wird mit den vorherigen verglichen, um eine Spitze zu erkennen, die einem Zyklusschlupf entsprechen könnte. Es werden zwei Arten von Schwellen verwendet: statistisch (oder relativ) und absolut. Wie in Fig. 3 gezeigt ist. Mit einer statistischen Schwelle können wir die Erkennung der Trägheit der statistischen Parameter anpassen. Angenommen, der Lärm auf den Beobachtungen (hier die Simsky-Kombination Ergebnisse) folgt einer Normalverteilung, ein Konfidenzintervall von 3-Sigma um den Mittelwert umfasst 95 Prozent der Beobachtungen. Angesichts des Verhältnisses der beiden verwendeten Simsky-Kombinationen (früher berechnet) erreicht die Erfolgsquote für beide Kombinationen 100 Prozent, was bedeutet, dass alle ICS - und SCS-DM-Slips auf Daten sicher erkannt werden (keine falschen Negative). Trotzdem können falsche Positives auftreten, da 5 Prozent der Daten statistisch außerhalb der 3-Sigma-Grenzen liegen. ABBILDUNG 3. Statistische und absolute Schwellenwerte. Um diese Rate zu reduzieren, wird auch eine absolute Schwelle angewendet, die gleich dem 0,4-fachen der kleinsten Auswirkung eines Zyklusschlupfs auf die Kombination ist (siehe Tabelle 2). Wenn wir Abbildung 3 als ein geeignetes Beispiel für eine extreme ionosphärische Störung, die zu einer ungewöhnlich hohen Variabilität in Kombinationen führt, nehmen kann, ist die absolute Schwelle die meiste Zeit weit höher als die statistische und wird dazu beitragen, die Rate der falschen Erkennungen zu reduzieren. Als Ausgang dieses ersten Schrittes wird ein Merkerwert den Epochen mit größeren Werten als beiden Schwellen zugeordnet und die daher potentiell durch Zyklusschlupf beeinflusst werden. Sobald die Orte der potenziellen Slips erreicht sind, besteht der zweite Schritt darin, den Mittelwert vor und nach den möglichen Zyklusscheinen für die markierten Epochen zu vergleichen. Eine zweite absolute Schwelle wird angewendet, gleich dem 0,8-fachen der kleinsten Effekt. Wenn im Erfassungsfenster ein weiterer Zyklusschlupf vorhanden ist, wird die Größe des Erfassungsfensters reduziert, um die Berechnung der statistischen Parameter bei teilweise verschobenen Daten zu vermeiden. Das Ziel des ersten Schrittes ist es, potenzielle Slips zu erkennen. Daher besteht die Priorität darin, zu vermeiden, dass ein echter Slip mit niedrigen Schwellenwerten fehlt, was manchmal zu einer falschen positiven Detektion führt. Auf der anderen Seite zielt der zweite Schritt darauf ab, die potenziellen verbleibenden falsch positiven Ausreißerspitzen in der Rohkombination aus den realen Zyklus-Schlupf-Verschiebungen im Durchschnitt zu trennen. Die theoretische Leistung dieses zweistufigen Ansatzes beträgt 100 Prozent: Es sollten weder falsche Positives noch falsche Negative angetroffen werden. Nachweis mit Geometrie-freie Kombination. Da die vierten Ordnung differenzierte geometriefreie Kombination durch eine verbleibende ionosphärische Verzögerung beeinflusst wird, kann die vorhergehende Prozedur nicht angewendet werden. Wie jede zeitlich differenzierte Testmenge, wird der Slip als Spike in der Kombination erscheinen. Daher gibt es keine Möglichkeit, Zyklus-Slips von Ausreißern durch einen mittleren Pegelvergleich zu unterscheiden (zweiter Schritt). Folglich besteht das Erfassungsverfahren nur aus einem vorwärts und rückwärts gleitenden Durchschnittsfenster, in dem ein 4-Sigma-Konfidenzintervall mit dem aktuellen Epochenkombinationswert verglichen wird. In diesem Fall können wir uns nicht leisten, auf 5 Prozent der Epochen (durch die Verwendung einer 3-Sigma-Schwelle) falsch positiv zu sein, da kein weiterer Schritt zur Beseitigung der verbleibenden falschen Positiven aufgebaut werden kann. Auch die theoretischen Leistungen des geometriefreien Erkennungsverfahrens werden voraussichtlich 100 Prozent erreichen. Wiederum sollten weder falsche Positives noch falsche Negative angetroffen werden. Beachten Sie, dass diese Berechnung nur Verhältnisse berücksichtigt und dabei die Tatsache vernachlässigt, dass die geometriefreie Kombination auch für die Variabilität der Ionosphäre empfindlich ist. VALIDIERUNG Wir haben den Quad-Frequenz-Algorithmus auf 30-Sekunden-Quad-Frequenz-Galileo-Beobachtungen von Stationen GMSD (in Nakatane, Japan) und NKLG (in Libreville, Gabun) getestet. Die GMSD-Beobachtungen wurden verwendet, um die Robustheit des Algorithmus gegenüber simulierten Einzelfällen zu testen, während die NKLG-Daten verwendet wurden, um das Algorithmenverhalten für Fälle zu beurteilen, die im Äquatorbereich erreicht wurden. Methodik. Cycle Slips wurden künstlich in die GMSD-Daten eingefügt und simulierten die folgenden Zyklus-Slip-Szenarien: ICS, SCS-DM und SCS-SM. Der Vorteil eines solchen Simulationsansatzes ist, dass die Algorithmusausgabe leicht mit der bereits bekannten Lösung verglichen werden kann. Darüber hinaus wurden diese Daten verwendet, um zu bestimmen, ob die Verwendung von mehr Trägerfrequenzen die Zyklus-Schlupf-Erkennungsleistung erhöhen könnte. Wir analysierten einen 50-tägigen NKLG-Datensatz, der Beobachtungen vom 6. Januar bis 1. Februar und vom 24. Juni bis 19. Juli 2014 abdeckte. Diese Probe besteht aus verschiedenen ionosphärischen Zuständen: ruhigen und extremen Tagen sowie typischer äquatorialer Aktivität . Da der Solarzyklus im Jahr 2014 passierte, passt die Daten aus diesem Jahr perfekt zu einer Untersuchung der Effekte hoher Ionosphärenaktivität. Wir nutzten NKLG Rohdaten, um ein doppeltes Ziel zu erreichen. Erstens wollten wir den Anteil der Epochen bestimmen, für den kleine Zyklus-Slips (ein, zwei oder fünf Zyklen) nicht unterschieden werden konnten. Dies wurde durch Vergleich der Auswirkungen (in Metern) solcher Szenarien auf die momentane Schwelle, die mit jeder Epoche verbunden ist, durchgeführt. Im Falle einer hohen Zyklus-Schlupf-Erfassungsschwelle können potentiell vorhandene Schlupfe von einem, zwei oder fünf Zyklen nicht detektiert werden. Der Bruchteil der Epochen an einem Tag, für den diese kleinen Zyklus-Slips nicht erkannt wurden, für jede im Algorithmus verwendete Kombination schien ein geeigneter Indikator für die Effektivität des Algorithmus im Äquatorbereich zu sein. Zweitens analysierten wir die Ergebnisse durch visuelles Beurteilen der Algorithmusausgabe unter Verwendung von Kombinationsgrafiken und versuchten, die folgenden Fragen zu beantworten: Markierte Epochen scheinen durch Zyklus-Slips betroffen zu sein. Gibt es aktuelle Zyklus-Slips, die unentdeckte Ergebnisse bleiben. Wir haben die Ergebnisse unserer Simulationen und die Analyse der Rohdaten genau untersucht. Simulation bestimmter Fälle Im Vergleich zu äquivalenten Dual - und Triple-Frequenz-Methoden lieferte unser neuer Quad-Frequenz-Algorithmus bessere Ergebnisse: Alle eingefügten Zyklus-Slips wurden erfolgreich erkannt und es wurden keine falschen Positiven festgestellt. NKLG Rohdatensatzanalyse. Der Validierungsprozess mit NKLG-Rohdaten hebt mehrere Trends im Algorithmus hervor. Zunächst ist es interessant zu bemerken, dass die Erkennung von isolierten Slips sowie Slips unterschiedlicher Größenordnung (mit den Simsky-Kombinationen) für jede Beobachtungs-Epoche jedes analysierten Tages garantiert wurde. In der Tat, Simsky momentane Schwellen nie überschritten die Wirkung eines Slip von Ein-Zyklus-Amplitude. Darüber hinaus könnte in 25 Prozent der analysierten Tage auch die Erkennung von Zyklus-Slips gleicher Größenordnung gewährleistet werden. Für die verbleibenden Tage konnte die Erkennung von gleichzeitigen Zyklus-Slips, deren Amplituden weniger als fünf Zyklen betragen, für einige Beobachtungs-Epochen nicht garantiert werden, was aufgrund der sehr geringen Wahrscheinlichkeit, solche Ausnahmefälle zu erleben, vernünftigerweise vernachlässigt werden kann. Dies ist auf den Einfluss der ionosphärischen Variabilität auf die geometriefreie Kombination zurückzuführen, wodurch hohe momentane Schwellenwerte induziert werden. Allerdings leiden sowohl die Simsky - als auch die geometriefreien Kombinationen unter einer falschen positiven Detektion unter extremen ionosphärischen Ereignissen: Wenn ein Zyklusschlupf erkannt wird, entspricht er manchmal einem Ausreißer. Dieser Nebeneffekt ist auf die Schwellenwahlen zurückzuführen, die wir gemacht haben, um unseren ursprünglichen Zweck zu erfüllen, alle Zyklus-Slips sicher zu erkennen, anstatt zu riskieren, eine von ihnen zu fehlen, auch wenn falsche Positives Teil der Ergebnisliste sind. WEITERE VERBESSERUNGEN Neben Postverarbeitungsanwendungen haben wir auch eine Echtzeitanpassung des Algorithmus berücksichtigt. Die Echtzeit-Einschränkung wirkt sich sowohl auf die Simsky - als auch auf die geometriefreien Erkennungsmethoden aus. In dieser Konfiguration kann sich das statistische Fenster zwar nur nach vorne bewegen, was die Zyklus-Schlupf-Erkennung an den ersten 20 Epochen vernachlässigt. Weiterhin kann der mittlere Pegelvergleich (siehe das zuvor beschriebene Simsky-Erkennungsverfahren) nicht mehr berücksichtigt werden, da der Mittelwert nach einem potentiellen Zyklusschlupf bei der Echtzeitverarbeitung nicht berechnet werden kann. Auch wenn unser Quad-Frequenz-Erkennungsalgorithmus von der Echtzeit-Einschränkung leidet, erweist es sich immer noch als effizient, wenn dieser für geeignete Schwellenwerte berücksichtigt wird. Die Cycle-Slip-Erkennung ist in der Tat nur ein erster Schritt, und die Zyklus-Schlupf-Korrektur sollte das Verfahren abschließen, um Diskontinuitäten zu vermeiden. Es sollte jedoch darauf hingewiesen werden, dass einfach das Bewusstsein der Anwesenheit eines Zyklusschlupfes in einem Datensatz ist wertvolle Informationen für einen Benutzer, und in der entsprechenden Epoche können die Parameter in der Lösung neu initialisiert werden. Mit einem geeigneten Zyklus-Slip-Korrektur-Verfahren und einem Echtzeit-Feature konnte unser Algorithmus direkt in einen Software-Receiver integriert werden, so dass die Bereitstellung von kontinuierlichen und korrigierten Daten an den Benutzer ermöglicht wird. SCHLUSSFOLGERUNG In diesem Artikel haben wir den ersten Quad-Frequenz-Zyklus-Slip-Erkennungsalgorithmus eingeführt, mit einer Effizienz, die eindeutig ein Schritt vorwärts ist. Diese innovative Erkennungsmethode eröffnet neue Türen für zahlreiche Forschungs - und kommerzielle Anwendungen. Jeder Galilei-Benutzer, ob zivile oder militärische, wird in der Lage sein, von einer besseren Positionierung zu profitieren, vor allem unter harten ionosphärischen Bedingungen: nicht nur dort, wo die Ionosphäre besonders ruhelos ist, wie etwa in äquatorialen und polaren Regionen, sondern auch in beliebiger Breite während eines Ionosphärische Störung. Im Hinblick auf eine präzise Positionierung ist dies ein weiterer Schritt, der die Wettbewerbsfähigkeit von Galileos gegenüber anderen Dual - oder Triple-Frequenz-Systemen verstärkt. ERKENNTNISSE Dieser Artikel basiert auf dem Papier Cycle Slips Detection im Quad-Frequency-Modus: Galileos Beitrag zu einem effizienten Ansatz unter hoher Ionosphären-Aktivität, die Gewinner-Einreichung an die 20142015 Studenten Contest der Comit de Liaison des Gomtres Europens in der Galileo, EGNOS, Kopernikus-Kategorie, die von der GSA, der European Global Navigation Satellite Systems Agentur, gesponsert wurde. LAURA VAN DE VYVERE erhielt einen M. Sc. In geomatik und geometrologie von der Universit de Lige, Belgien, im Jahr 2015. Ihre Master-These wurde Galileo Zyklus-Slip-Erkennung unter extremen ionosphärischen Aktivität gewidmet. Im Jahr 2015 trat sie M3 Systems Belgium in Wavre als Radionavigation Projektingenieur und ist derzeit in GNSS Reflektometrie und GNSS Hybridisierung Projekte beteiligt. REN WARNANT erhielt einen M. Sc. In der Physik im Jahr 1988 und ein Ph. D. In der Physik mit einer Spezialität in GNSS im Jahr 1996, sowohl von der Universit catholique de Louvain, Louvain-la-Neuve, Belgien. Er begann seine Karriere als Geodätiker am Königlichen Observatorium von Belgien im Jahr 1988. Seit Juni 2011 ist er Vollzeitprofessor und Leiter des Geodäsie - und GNSS-Labors an der Universität Lige, wo er für die Ausbildung im Bereich der Raumgeodäsie und GNSS. WEITER LESUNG Erste Autoren Dissertation und preisgekröntes Papier Dingktion des sauts de Zyklen en mode multirequenz pour le systme Galileo von L. Van de Vyvere, mmoire (These) für den Master en sciences gographiques orientierung gomatique et gomtrologie, Universit de Lige, Belgien, Juni 2015. Cycle Slips Detection im Quad-Frequency-Modus: Galileos Beitrag zu einem effizienten Ansatz unter hoher Ionosphären-Aktivität von L. Van de Vyvere, die Sieger-Einreichung zum 20142015 Studentenwettbewerb des Comit de Liaison des Gomtres Europens im Galileo , EGNOS, Kopernikus-Kategorie, die von der GSA, der European Global Navigation Satellite Systems Agentur, gesponsert wurde. Einige frühere Arbeiten zur Zyklus-Slip-Erkennung und Reparaturen Eine effiziente Dual - und Triple-Frequency-Preprocessing-Methode für Galileo und GPS-Signale von M. Lonchay, B. Bidaine und R. Warnant, in Proceedings of the 3. Internationales Kolloquium über wissenschaftliche und fundamentale Aspekte der Galileo-Programm Kopenhagen, Dänemark, Aug. 31 Sept. 2, 2011. Eine neue automatisierte Zyklus-Slip-Erkennung und Reparatur-Methode für einen einzigen Dual-Frequency GPS-Empfänger von Z. Liu in Journal of Geodesy. Vol. 85, Nr. 3, März 2011, S. 171183, doi: 0.1007s00190-010-0426-y. Sofortige Echtzeit-Zyklus-Rutsch-Korrektur von Dual-Frequency-GPS-Daten von D. Kim und R. Langley in Proceedings of KIS 2001. Das Internationale Symposium über Kinematische Systeme in Geodäsie, Geomatik und Navigation, Banff, Alberta, Juni 58, 2001, S. 255264. Ein automatisierter Bearbeitungsalgorithmus für GPS-Daten von G. Blewitt in geophysikalischen Forschungsbriefen. Vol. 17, Nr. 3, März 1990, S. 199202, doi: 10.1029GL017i003p00199. Verbesserte Präzise Punktpositionierung in Gegenwart der Ionosphären-Szintillation von X. Zhang, F. Guo und P. Zhou in GPS-Lösungen. Vol. 18, Nr. 1, Jan. 2014, S. 5160, doi: 10.1007s10291-012-0309-1. Cycle Slip Detection und Reparatur für undifferenzierte GPS-Beobachtungen unter hoher Ionosphärenaktivität von C. Cai, Z. Liu, P. Xia und W. Dai in GPS-Lösungen. Vol. 17, Nr. 2, April 2013, S. 247260, doi: 10.1007s10291-012-0275-7. Abschwächung der Auswirkungen von Ionosphären-Zyklus-Slips in GNSS-Beobachtungen von S. Banville und R. B. Langley in Journal of Geodesy. Vol. 87, Nr. 2, Feb. 2013, S. 179193, doi: 10.1007s00190-012-0604-1. Echtzeit-Erkennung und Reparatur von Zyklus-Slips in Triple-Frequency GNSS Messungen von Q. Zhao, B. Sun, Z. Dai, Z. Hu, C. Shi und J. Liu in GPS-Lösungen. Vol. 19, Nr. 3, Juli 2015, S. 381391, doi: 10.1007s10291-014-0396-2. Real-Time Cycle Slip Detection in Triple-Frequency GNSS von M. C. De Lacy, M. Reguzzoni und F. Sans in GPS-Lösungen. Vol. 16, Nr. 3, Juli 2012, S. 353362, doi: 10.1007s10291-011-0237-5. Teilen Sie diese: Tawani - sie sind nicht alle fehlen der Punkt. Was Sie sagen, muss mit generischen Begriffen definiert werden. Sie können nicht mit einem einzigen Beispiel gehen. Ohne allgemeine Definitionen, wenn 400 ist 30 ist es immer noch ein Ausreißer Und wenn es ist 14 Und 9 Wo stoppen Sie Sie brauchen stddev39s, Bereiche, Quartile, um das zu tun. Ndash Daniel Daranas Feb 2 09 um 17:05 Im Trimmen Sie don39t entfernen Ausreißer Sie nur don39t gehören sie in die Berechnung. QuotRemovequot könnte darauf hindeuten, dass Punkte nicht mehr im Dataset sind. Und du wirst sie nicht entfernen oder ignorieren, weil sie Ausreißer sind, das Kriterium ist (normalerweise) nur, dass sie in einem extremen Bruchteil der Daten sind. Ein Wert, der nicht in einem getrimmten Mittel enthalten ist, ist oft nur etwas mehr (oder weniger) als der höchste (niedrigste) Wert eingeschlossen. Ndash Nick Cox Dec 3 14 at 16:48 Ich weiß nicht, ob es einen Namen hat, aber man könnte ganz einfach mit einer Reihe von Algorithmen, um Ausreißer zu verwerfen: Finden Sie alle Zahlen zwischen dem 10. und 90. Perzentile (dies durch Sortierung dann Ablehnung Die ersten N10 und die letzten N10 Zahlen) und nehmen Sie den Mittelwert der verbleibenden Werte an. Sort values, reject high and low values as long as by doing so, the meanstandard deviation change more than X. Sort values, reject high and low values as long as by doing so, the values in question are more than K standard deviations from the mean. The most common way of having a Robust (the usual word meaning resistant to bad data) average is to use the median . This is just the middle value in the sorted list (of half way between the middle two values), so for your example it would be 90.5 half way between 90 and 91. If you want to get really into robust statistics (such as robust estimates of standard deviation etc) I would recommend a lost of the code at The AGORAS group but this may be too advanced for your purposes. answered Feb 13 09 at 9:22 If all you have is one variable (as you imply) I think some of the respondents above are being over critical of your approach. Certainly other methods that look at things like leverage are more statistically sound however that implies you are doing modeling of some sort. If you just have for example scores on a test or age of senior citizens (plausible cases of your example) I think it is practical and reasonable to be suspicious of the outlier you bring up. You could look at the overall mean and the trimmed mean and see how much it changes, but that will be a function of your sample size and the deviation from the mean for your outliers. With egregious outliers like that, you would certainly want to look into te data generating process to figure out why thats the case. Is it a data entry or administrative fluke If so and it is likely unrelated to actual true value (that is unobserved) it seems to me perfectly fine to trim. If it is a true value as far as you can tell you may not be able to remove unless you are explicit in your analysis about it. answered Dec 3 14 at 13:58 My statistics textbook refers to this as a Sample Mean as opposed to a Population Mean. Sample implies there was a restriction applied to the full dataset, though no modification (removal) to the dataset was made. answered Mar 26 16 at 3:13 0. Welcome to the site. 1. Which book Please give a reference. 2. quotSample meanquot does not typically refer to a mean obtained after removing outliers. ndash Juho Kokkala Mar 26 16 at 8:06 It can be the median. Not always, but sometimes. I have no idea what it is called in other occasions. Hope this helped. (At least a little.)I am working with a large amount of time series. Diese Zeitreihen sind grundsätzlich Netzwerkmessungen, die alle 10 Minuten kommen, und einige von ihnen sind periodisch (d. h. die Bandbreite), während einige andere Arent (d. h. die Menge des Routing-Verkehrs). Ich möchte einen einfachen Algorithmus für eine Online-Ausreißer-Erkennung. Grundsätzlich möchte ich die ganze historische Daten für jede Zeitreihe im Speicher (oder auf Festplatte) behalten und ich möchte jeden Ausreißer in einem Live-Szenario erkennen (jedes Mal, wenn ein neues Sample erfasst wird). Was ist der beste Weg, um diese Ergebnisse zu erreichen Im derzeit mit einem gleitenden Durchschnitt, um etwas Lärm zu entfernen, aber dann was als nächstes Einfache Dinge wie Standardabweichung, verrückt. Gegen den ganzen Datensatz funktioniert nicht gut (ich kann nicht annehmen, dass die Zeitreihen stationär sind), und ich möchte etwas genaueres, idealerweise eine Black Box wie: double outlierdetection (double vector, double value) wobei vector das Array von doppelten enthält Die historischen Daten und der Rückgabewert ist die Anomalie für den neuen Stichprobenwert. Fragte am 2. August um 20:37 Ja, ich habe angenommen, dass die Frequenz bekannt und spezifiziert ist. Es gibt Methoden, um die Frequenz automatisch abzuschätzen, aber das würde die Funktion erheblich erschweren. Wenn du die Häufigkeit abschätzen musst, versuchst du, eine eigene Frage darüber zu stellen - und ich werde wahrscheinlich eine Antwort geben. Aber es braucht mehr Platz, als ich in einem Kommentar zur Verfügung habe. Ndash Rob Hyndman Eine gute Lösung wird mehrere Zutaten haben, einschließlich: Verwenden Sie eine resistente, bewegte Fenster glatt, um Nichtstationarität zu entfernen. Die ursprünglichen Daten so ausdrücken, dass die Reste in Bezug auf die Glattheit etwa symmetrisch verteilt sind. Angesichts der Natur Ihrer Daten, ist es wahrscheinlich, dass ihre Quadratwurzeln oder Logarithmen symmetrische Residuen geben würde. Tragen Sie Kontroll-Chart-Methoden, oder zumindest Kontrolle Diagramm Denken, um die Residuen. Soweit das letzte Mal geht, zeigt das Kontroll-Diagramm-Denken, dass herkömmliche Schwellen wie 2 SD oder das 1,5-fache des IQR jenseits der Quartile schlecht funktionieren, weil sie zu viele falsche Out-of-Control-Signale auslösen. Die Leute benutzen gewöhnlich 3 SD in der Kontrollkarte Arbeit, wo 2,5 (oder sogar 3) mal die IQR jenseits der Quartile wäre ein guter Ausgangspunkt. Ich habe mehr oder weniger die Art der Rob-Hyndmans-Lösung umrissen und dabei zwei Hauptpunkte hinzugefügt: das Potenzial, die Daten wiederzugeben und die Weisheit, bei der Signalisierung eines Ausreißers konservativer zu sein. Im nicht sicher, dass Loess ist gut für einen Online-Detektor, obwohl, weil es nicht gut funktioniert an den Endpunkten. Sie könnten stattdessen etwas so einfaches wie ein bewegliches Medianfilter verwenden (wie bei Tukeys resistenten Glättung). Wenn Ausreißer nicht in Bursts kommen, können Sie ein schmales Fenster benutzen (5 Datenpunkte, vielleicht, die nur mit einem Burst von 3 oder mehr Ausreißern innerhalb einer Gruppe von 5 brechen). Sobald Sie die Analyse durchgeführt haben, um eine gute Re-Expression der Daten zu bestimmen, ist es unwahrscheinlich, dass Sie den Re-Ausdruck ändern müssen. Daher muss Ihr Online-Detektor wirklich nur die aktuellsten Werte (das neueste Fenster) verweisen, weil es nicht die früheren Daten überhaupt verwenden wird. Wenn Sie wirklich lange Zeitreihen haben, können Sie weiter gehen, um Autokorrelation und Saisonalität zu analysieren (wie wiederkehrende tägliche oder wöchentliche Schwankungen), um das Verfahren zu verbessern. Antwortete Aug 26 10 at 18:02 John, 1.5 IQR ist Tukey39s ursprüngliche Empfehlung für die längsten Whiskers auf einem Boxplot und 3 IQR ist seine Empfehlung für die Markierung von Punkten als Quoten outliersquot (ein Riff auf einer beliebten 6039s Phrase). Dies ist in viele Boxplot-Algorithmen eingebaut. Die Empfehlung wird theoretisch in Hoaglin, Mosteller, amp Tukey, Understanding Robust und Exploratory Data Analysis analysiert. Ndash w huber 9830 Oct 9 12 at 21:38 Dies bestätigt Zeitreihendaten, die ich versucht habe zu analysieren. Fensterdurchschnitt und auch Fensterfensterabweichungen. ((X - avg) sd) gt 3 scheinen die Punkte zu sein, die ich als Ausreißer markieren möchte. Nun zumindest warnen als Ausreißer, ich fasse etwas höher als 10 sd als extreme Fehler Ausreißer. Das Problem, in das ich hineingehe, ist, was eine ideale Fensterlänge ist, die mit etwas zwischen 4-8 Datenpunkten spielt. Ndash NeoZenith Jun 29 16 um 8:00 Neo Ihre beste Wette kann sein, mit einer Teilmenge Ihrer Daten zu experimentieren und bestätigen Sie Ihre Schlussfolgerungen mit Tests auf dem Rest. Sie könnten auch eine formellere Cross-Validierung durchführen (aber aufgrund der Interdependenz aller Werte ist besondere Aufmerksamkeit mit Zeitreihendaten erforderlich). Ndash w huber 9830 Jun 29 16 at 12:10 (Diese Antwort antwortete auf eine doppelte (jetzt geschlossene) Frage bei Erkennung von herausragenden Ereignissen, die einige Daten in grafischer Form vorstellten.) Die Ausreißererkennung hängt von der Art der Daten und von dem ab, was du bist Sind bereit, über sie zu übernehmen. Allzweck-Methoden beruhen auf robusten Statistiken. Der Geist dieses Ansatzes besteht darin, den Großteil der Daten in einer Weise zu charakterisieren, die nicht von Ausreißern beeinflusst wird und dann auf irgendwelche individuellen Werte hinweist, die nicht in diese Charakterisierung passen. Weil dies eine Zeitreihe ist, fügt es die Komplikation hinzu, um die Ausreißer laufend zu ermitteln. Wenn dies geschehen soll, wenn die Serie entfaltet ist, dann dürfen wir nur ältere Daten für die Erkennung verwenden, nicht zukünftige Daten. Darüber hinaus möchten wir als Schutz gegen die vielen wiederholten Tests eine Methode verwenden, die eine sehr niedrige falsche hat Positive Rate. Diese Überlegungen schlagen vor, einen einfachen, robusten bewegten Fensterausreißertest über die Daten zu führen. Es gibt viele Möglichkeiten, aber eine einfache, leicht verständliche und leicht umsetzbare basiert auf einer laufenden MAD: median absolute Abweichung vom Median. Dies ist ein stark robustes Maß an Variation innerhalb der Daten, verglichen mit einer Standardabweichung. Eine ausgedehnte Spitze wäre mehrere MADs oder mehr größer als der Median. Es gibt noch etwas Tuning. Wie viel von einer Abweichung von der Masse der Daten sollte als outlying und wie weit zurück in der Zeit sollte man aussehen Lets verlassen diese als Parameter für Experimente. Heres a R-Implementierung auf Daten x (1,2, ldots, n) angewendet (mit n1150, um die Daten zu emulieren) mit entsprechenden Werten y: Angewendet auf einen Datensatz wie die in der Frage dargestellte rote Kurve ergibt sich das Ergebnis: Die Daten Sind rot dargestellt, das 30-Tage-Fenster von median5MAD-Schwellen in grau und die Ausreißer - die sind einfach die Datenwerte über der grauen Kurve - in schwarz. (Die Schwelle kann nur am Ende des Anfangsfensters berechnet werden. Für alle Daten innerhalb dieses Anfangsfensters wird die erste Schwelle verwendet: Das ist der Grund, warum die graue Kurve zwischen x0 und x30 flach ist.) Die Auswirkungen der Änderung der Parameter sind (A) Erhöhung des Wertes des Fensters neigt dazu, die graue Kurve zu glätten und (b) die Erhöhung der Schwelle erhöht die graue Kurve. Wenn man das kennt, kann man ein erstes Segment der Daten nehmen und schnell die Werte der Parameter identifizieren, die die auslaufenden Peaks am besten aus dem Rest der Daten teilen. Wenden Sie diese Parameterwerte an, um den Rest der Daten zu überprüfen. Wenn ein Diagramm zeigt, dass sich die Methode im Laufe der Zeit verschlechtert, bedeutet dies, dass sich die Daten der Daten ändern und die Parameter möglicherweise neu eingestellt werden müssen. Beachten Sie, wie wenig diese Methode von den Daten übernimmt: Sie müssen nicht normal verteilt sein, sie müssen keine Periodizität ausstellen, die sie nicht einmal nicht negativ sein müssen. Alles, was davon ausgeht, ist, dass sich die Daten in angemessener Weise über die Zeit verhalten und dass die äußeren Peaks sichtbar höher sind als der Rest der Daten. Wenn jemand experimentieren möchte (oder eine andere Lösung mit dem hier angebotenen vergleichen), hier ist der Code, den ich verwendet habe, um Daten wie die in der Frage gezeigten zu produzieren. Ich vermute, anspruchsvolle Zeitreihe Modell wird nicht für Sie arbeiten, weil der Zeit, die es braucht, um Ausreißer mit dieser Methode zu erkennen. Daher ist hier ein Workaround: Erstens eine Basislinie normalen Verkehrsmuster für ein Jahr auf der Grundlage der manuellen Analyse der historischen Daten, die für die Zeit des Tages, Wochentag vs Wochenende, Monat des Jahres etc. verwenden. Verwenden Sie diese Grundlinie zusammen mit einigen einfachen Mechanismus (ZB gleitender Durchschnitt von Carlos vorgeschlagen), um Ausreißer zu erkennen. Sie können auch die statistische Prozesskontrollliteratur für einige Ideen überprüfen. Ja, das ist genau das, was ich tue: bis jetzt habe ich das Signal manuell in Perioden aufgeteilt, so dass für jeden von ihnen kann ich ein Konfidenzintervall definieren, in dem das Signal stationär sein soll, und deshalb kann ich Standardmethoden verwenden Als Standardabweichung. Das eigentliche Problem ist, dass ich das erwartete Muster für alle Signale, die ich zu analysieren habe, nicht entscheiden kann, und warum suchst du etwas Intelligenteres. Ndash gianluca Aug 2 10 at 21:37 Hier ist eine Idee: Schritt 1: Implementieren und Schätzen eines generischen Zeitreihenmodells auf einer einmaligen Basis basierend auf historischen Daten. Dies kann offline erfolgen. Schritt 2: Verwenden Sie das resultierende Modell, um Ausreißer zu erkennen. Schritt 3: Bei einer gewissen Frequenz (vielleicht jeden Monat) das Zeitreihenmodell neu kalibrieren (dies kann offline geschehen), so dass Ihr Schritt 2 Erkennung von Ausreißern nicht zu viel aus dem Schritt mit aktuellen Verkehrsmustern geht. Würde das für deinen Kontext arbeiten ndash user28 Aug 2 10 um 22:24 Ja, das könnte funktionieren. Ich dachte an einen ähnlichen Ansatz (Replizierung der Grundlinie jede Woche, die CPU-intensiv sein kann, wenn Sie Hunderte von univariate Zeitreihen zu analysieren haben). BTW die echte schwierige Frage ist quotwhat ist der beste Blackbox-Stil Algorithmus für die Modellierung eines völlig generischen Signal, unter Berücksichtigung von Lärm, Trend Schätzung und Saisonalität. AFAIK, jeder Ansatz in der Literatur erfordert eine wirklich harte quotparameter tuningquot Phase, und die einzige automatische Methode, die ich gefunden habe, ist ein ARIMA Modell von Hyndman (robjhyndmansoftwareforecast). Bin ich vermisse etwas ndash gianluca Auch hier geht es gut gut, wenn das Signal soll eine Saisonalität wie das haben, aber wenn ich eine ganz andere Zeitreihe (dh die durchschnittliche TCP Rundreise Zeit im Laufe der Zeit verwenden ), Wird diese Methode nicht funktionieren (da es besser wäre, diese mit einem einfachen globalen Mittelwert und Standardabweichung mit einem Schiebefenster mit historischen Daten zu behandeln). Wenn Sie bereit sind, ein allgemeines Zeitreihenmodell (das in seine Nachteile in Bezug auf Latenz usw. bringt) zu implementieren, bin ich pessimistisch, dass Sie eine allgemeine Implementierung finden, die zur gleichen Zeit einfach genug ist. Deutsch:. Englisch: v3.espacenet. com/textdoc? DB = EPODOC & ... PN = Für alle möglichen Zeitreihen arbeiten. Ndash user28 Aug 2 10 at 22:06 Ein weiterer Kommentar: Ich kenne eine gute Antwort könnte auch sein, du könntest die Periodizität des Signals abschätzen und den Algorithmus nach itquot entscheiden, aber ich habe keine echte gute Lösung für dieses andere gefunden Problem (ich spielte ein bisschen mit Spektralanalyse mit DFT und Zeitanalyse mit der Autokorrelationsfunktion, aber meine Zeitreihe enthält viel Lärm und solche Methoden geben einige verrückte Ergebnisse die meisten der Zeit) ndash gianluca Aug 2 10 um 22:06 A Kommentieren Sie zu Ihrem letzten Kommentar: that39s warum I39m auf der Suche nach einem generischeren Ansatz, aber ich brauche eine Art von quadratischen boxquot, weil ich canuldt irgendeine Annahme über das analysierte Signal machen kann, und deshalb kann ich den Questsatz für den Lernalgorithmus erstellen. Ndash gianluca Aug 2 10 at 22:09 Da es sich um eine Zeitreihe handelt, wird ein einfacher Exponentialfilter en. wikipedia. orgwikiExponentialsmoothing die Daten glätten. Es ist ein sehr guter Filter, da Sie nicht brauchen, um alte Datenpunkte zu akkumulieren. Vergleichen Sie jeden neu geglätteten Datenwert mit seinem ungehinderten Wert. Sobald die Abweichung eine bestimmte vordefinierte Schwelle überschreitet (je nachdem, was Sie glauben, dass ein Ausreißer in Ihren Daten ist), dann kann Ihr Ausreißer leicht erkannt werden. Beantwortet Apr 30 15 at 8:50 Du könntest die Standardabweichung der letzten N Messungen verwenden (du musst eine passende N auswählen). Eine gute Anomalie Ergebnis wäre, wie viele Standardabweichungen eine Messung aus dem gleitenden Durchschnitt ist. Beantwortet am 2. August 10 um 20:48 Vielen Dank für Ihre Antwort, aber was ist, wenn das Signal eine hohe Saisonalität aufweist (dh viele Netzwerkmessungen zeichnen sich durch ein tägliches und wöchentliches Muster zur gleichen Zeit aus, zB Nacht vs Tag oder Wochenende Vs Arbeitstage) Ein Ansatz, der auf Standardabweichung basiert, funktioniert in diesem Fall nicht. Ndash gianluca Zum Beispiel, wenn ich eine neue Probe alle 10 Minuten zu bekommen, und I39m eine Ausreißer Erkennung der Netzwerk-Bandbreite Nutzung eines Unternehmens, im Grunde um 18 Uhr diese Maßnahme wird fallen (dies ist ein erwartet Ein total normales Muster), und eine Standardabweichung, die über ein Schiebefenster berechnet wird, wird fehlschlagen (weil es eine Warnung sicher auslöst). Zur gleichen Zeit, wenn die Maßnahme um 4pm abfällt (abweichend von der üblichen Grundlinie), ist dies ein echter Ausreißer. Ndash gianluca Was ich tue, gruppiere die Messungen um Stunde und Wochentag und vergleiche Standardabweichungen davon. Immer noch nicht korrigieren Dinge wie Feiertage und Sommerwinter Saisonalität aber seine korrekte die meiste Zeit. Der Nachteil ist, dass Sie wirklich brauchen, um ein Jahr oder so von Daten zu sammeln, um genug zu sammeln, damit stddev beginnt Sinn zu machen. Spektralanalyse erkennt Periodizität in stationären Zeitreihen. Der Frequenzbereich Ansatz auf der Grundlage der spektralen Dichte Schätzung ist ein Ansatz, den ich als Ihren ersten Schritt empfehlen würde. Wenn für bestimmte Perioden Unregelmäßigkeit eine viel höhere Spitze als für diese Zeit typisch ist, dann wäre die Reihe mit solchen Unregelmäßigkeiten nicht stationär und die spektrale Anlsyse wäre nicht angemessen. Aber vorausgesetzt, Sie haben die Periode identifiziert, die die Unregelmäßigkeiten aufweist, die Sie in der Lage sein sollten, ungefähr zu bestimmen, was die normale Höhepunkthöhe sein würde, und kann dann eine Schwelle auf irgendeinem Niveau über diesem Durchschnitt setzen, um die unregelmäßigen Fälle zu bezeichnen. Antwortete am 3. September um 14:59 Ich schlage vor, das Schema unten, die sollte implementiert werden in einem Tag oder so: Sammeln Sie so viele Samples, wie Sie im Speicher halten können Entfernen Sie offensichtliche Ausreißer mit der Standardabweichung für jedes Attribut Berechnen und speichern Sie die Korrelationsmatrix Und auch der Mittelwert jedes Attributes Berechnen und speichern Sie die Mahalanobis Entfernungen aller Ihrer Proben Berechnen Ausreißer: Für die einzelne Probe, von der Sie wissen wollen, ihre Ausreißer: Abrufen der Mittel, Kovarianz Matrix und Mahalanobis Abstand s aus der Ausbildung Berechnen Sie die Mahalanobis Abstand d Für deine Probe Rückgabe des Perzentils, in dem d fällt (unter Verwendung der Mahalanobis-Distanzen vom Training) Das wird dein Outlier-Score sein: 100 ist ein extremer Ausreißer. PS Bei der Berechnung der Mahalanobis Entfernung. Verwenden Sie die Korrelationsmatrix, nicht die Kovarianzmatrix. Dies ist robuster, wenn die Probenmessungen in Einheit und Anzahl variieren.